[发明专利]相似度评估方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开实施例提供一种相似度评估方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：分别获取若干待评估目标的特征数据，每个待评估目标的特征数据包括由若干特征组成的特征集及其中的特征数量；基于所述若干待评估目标的特征数据分别计算出各个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值；基于每个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值分别从所述所有其它待评估目标中筛选出与其特征相似度值最高的待评估目标，作为其相似度最大的待评估目标。本公开实施例在计算目标之间的特征相似度时，考虑了目标之间的特征集和特征集数量值，至少解决了在两个目标具有不同的总特征数量时所造成的评估结果出现偏差等问题。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种相似度评估方法、一种相似度评估系统、一种终端设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

针对目标特征相似度的分析评估，其分析结果可以运用于各类推荐、分类等应用过程中，比如电商、游戏、影视的运营领域。

相关技术中，目标特征相似度评估方法普遍基于欧氏距离算法、余弦算法等，其原理主要基于两个目标相同特征的数量多少来进行评价相似度，上述方案均没有考虑两个目标各自具有的总特征数量的因素，导致特征相似度评估结果存在较大误差。

发明内容

本公开提供了一种相似度评估方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，以至少解决上述问题。

根据本公开实施例的一方面，提供一种相似度评估方法，包括：

分别获取若干待评估目标的特征数据，每个待评估目标的特征数据包括由若干特征组成的特征集及其中的特征数量；

基于所述若干待评估目标的特征数据分别计算出各个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值；以及，

基于每个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值分别从所述所有其它待评估目标中筛选出与其特征相似度值最高的待评估目标，作为其相似度最大的待评估目标。

在一种实施方式中，所述分别获取若干待评估目标的特征数据，包括：

分别获取若干待评估目标的初始特征数据；

分别对所述若干待评估目标的初始特征数据进行预处理，得到各个待评估目标的若干特征及特征数量；

基于各个待评估目标的若干特征分别建立各个待评估目标的特征集，其中所述特征集中对相同的特征进行相同编号；

基于各个待评估目标的特征数量确定各个待评估目标的特征集中的特征数量；以及，

基于各个待评估目标的特征集及其中的特征数量得到各个待评估目标的特征数据。

在一种实施方式中，基于所述若干待评估目标的特征数据分别计算出各个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值，根据以下公式得到：

p＝α*(a∩b)/(a∪b)+β*[1/(|Na-Nb|+1)] α,β∈[0,1]

式中，p表示待评估目标A和待评估目标B之间的特征相似度，a表示待评估目标A的特征集，b表示待评估目标B的特征集，Na表示待评估目标A的特征集中的特征数量，Nb表示待评估目标B的特征集中的特征数量，|Na-Nb|表示待评估目标A和待评估目标B的特征数量之差，α、β为调节因子。

在一种实施方式中，在基于所述若干待评估目标的特征数据分别计算出各个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值之后，还包括：

基于各个待评估目标与所有其它待评估目标之间的特征相似度值分别对各个待评估目标与其所有其它待评估目标进行相似度排序。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种相似度评估系统，包括：