[发明专利]一种异常行为检测提醒方法和系统

说明书

本发明提供一种异常行为检测提醒方法和系统，所述异常行为检测提醒方法包括以下步骤：按预设的抽检周期从视频中抽取视频帧进行人物检测；若从当前的视频帧中检测到人物的存在，从视频中获取以上一抽检周期为起始时间的视频作为行为检测视频段并进行分析，判断检测视频段中的人物是否存在异常行为；若存在异常行为，将对应的行为检测视频段标记为第一异常视频段，并将存在异常行为的人物标记为异常行为人，对异常行为人进行特征识别，得到并生成异常行为人特征文本，将第一异常视频段、摄像头的位置信息和异常行为人特征文本相关联，并保存到待发送数据并发送给管理员。本发明检测成本低，同时降低了人力监控的成本。

技术领域

本发明涉及行为监测的技术领域，具体涉及一种异常行为检测提醒方法和系统。

背景技术

商超每年出现的盗窃等异常行为，对零售商造成较大损失。现有的异常行为检测提醒方案中，以亚马逊为主的全场无死角监控方法，RFID射频的方法，以及智能货架称重方法，成本较高；基于体重秤的方式，精度难以控制；市面上现有的AI智能收银，具有一定的防损功效，且较多的异常行为造成的的损耗并非出现收银端，而是购物过程中。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种异常行为检测提醒方法和系统，其检测成本低，同时降低了人力监控的成本。

本发明的一个实施例提供一种异常行为检测提醒方法，包括以下步骤：

通过摄像头获取检测区的视频；

按预设的抽检周期从视频中抽取视频帧进行人物检测；

若从当前的视频帧中检测到人物的存在，从视频中获取以上一抽检周期为起始时间的视频作为行为检测视频段；

对行为检测视频段进行分析，判断检测视频段中的人物是否存在异常行为；

若存在异常行为，将对应的行为检测视频段标记为第一异常视频段，并将存在异常行为的人物标记为异常行为人，对异常行为人进行特征识别，得到并生成异常行为人特征文本，将所述第一异常视频段、摄像头的位置信息和异常行为人特征文本相关联，并保存到待发送数据；

将所述待发送数据发送给管理员。

相对于现有技术，本发明的异常行为检测提醒方法可以利用商超等场所内现有的监控摄像头获取视频，并对视频内的人物及其行为进行检测分析，可以降低检测成本低，同时降低了人力监控的成本，并且还能保留记录有人物的异常行为发生时的视频内容。

进一步，所述按预设的抽检周期从视频中抽取视频帧进行人物检测，包括以下步骤：

获取管理员输入的抽检周期；

根据抽检周期从视频中抽取视频帧作为当前的视频帧；

识别当前的视频帧中的静态对象的轮廓，若所述静态对象的轮廓符合预设的人体动作轮廓，进一步对所述静态对象的头部特征进行识别，若识别出所述静态对象的头部特征，确定当前的视频帧中存在人物。

进一步，所述对行为检测视频段进行分析，判断检测视频段中的人物是否存在异常行为，包括以下步骤：

获取所述行为检测视频段中人物的肢体行为；

若人物的肢体行为包含将商品放到人物的衣服或随身箱包内，确定对应的人物存在异常行为；

若人物的肢体行为包含将毁坏商品的行为，确定对应的人物存在异常行为；

获取所述行为检测视频段中人物的头部动作，若人物的头部动作存在多次张望动作，且张望动作的次数超过预设的次数阈值，确定对应的人物存在异常行为。