[发明专利]一种基于关键词的数据归类方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110228791.3 申请日: 2021-03-02
公开(公告)号: CN112948528A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 邱勇峰 申请(专利权)人: 北京秒针人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/35
代理公司: 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 代理人: 李红岩
地址: 100010 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 关键词 数据 归类 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种基于关键词的数据归类方法及系统,方法包括:建立关键词池步骤:对给定的关键词进行分类,建立多个关键词池;拓建子节点步骤:在所述关键词池的基础上拓展子节点并构建配置表;存入步骤:建立数据表,将待归类数据存入数据表中;存储步骤:采用双向链表根据所述配置表中的优先级存储所述关键词;归类步骤:根据所述双向链表对所述数据表中的所述待归类数据进行归类处理。本发明能够在数据较多时,提高程序运行效率;本方法灵活多变,能够提高数据归类的准确性。

技术领域

本发明属于基于关键词的数据归类方法领域,具体涉及一种基于关键词的数据归类方法及系统。

背景技术

现阶段对于给定的数据,为方便后续业务处理,往往需要按照关键词对数据进行归类。一般采用的方式是对数据进行流式处理,即对每条数据都基于关键词进行多次判断,从而达到归类的目的。

现有方式一般采用将关键词存入数据库配置表中,将数据存入数据表中。在程序中读取数据库遍历每条数据,然后对该条数据按照配置表进行判断,符合某种配置中的条件则添加相应标记,最后达到分类的目的。

现有方式对数据进行遍历的过程中,每条数据都需要过相同的一遍判断,假如数据条数为A,每条数据需要判断的次数为B,那么一共需要做A*B次判断才可将数据分类。其处理效率非常低。数据量越大其缺点越明显。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于关键词的数据归类方法及系统,其中,包括:

建立关键词池步骤:对给定的关键词进行分类,建立多个关键词池;

拓建子节点步骤:在所述关键词池的基础上拓展子节点并构建配置表;

存入步骤:建立数据表,将待归类数据存入数据表中;

存储步骤:采用双向链表根据所述配置表中的优先级存储所述关键词,;

归类步骤:根据所述双向链表对所述数据表中的所述待归类数据进行归类处理。

上述基于关键词的数据归类方法,其中,所述拓建子节点步骤包括:

根据所述关键词池拓展出所述子节点,对所述子节点的关键词进行汇总,再对所述子节点设置优先级。

上述基于关键词的数据归类方法,其中,所述双向链表的每个节点保存的信息包括:节点名称、节点关键词、父节点和子节点。

上述基于关键词的数据归类方法,其中,每一所述关键词池对应匹配一所述双向链表。

上述基于关键词的数据归类方法,其中,其特征在于,所述归类步骤包括:

关键词池归类步骤:根据所述配置表中的关键词池优先级将所述待归类数据归类至一所述关键词池中;

节点归类步骤:基于所述关键词池根据所述配置表中的所述关键词池的节点优先级将所述待归类数据归类至一所述节点中。

本发明还提供一种基于关键词的数据归类系统,其中,包括:

建立关键词池模块,所述建立关键词池模块对给定的关键词进行分类,建立多个关键词池;

拓建子节点模块,所述拓建子节点模块在所述关键词池的基础上拓展子节点并构建配置表;

存入模块,所述存入模块建立数据表,将待归类数据存入数据表中;

存储模块,所述存储模块采用双向链表根据所述配置表中的优先级存储所述关键词,;

归类模块,所述归类模块根据所述双向链表对所述数据表中的所述待归类数据进行归类处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京秒针人工智能科技有限公司,未经北京秒针人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110228791.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top