[发明专利]任务处理系统、方法、装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202110228248.3 申请日: 2021-03-01
公开(公告)号: CN112988337A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 汤寅航;高达辉 申请(专利权)人: 创新奇智(上海)科技有限公司
主分类号: G06F9/46 分类号: G06F9/46;G06K9/00;H04N7/18;H04N21/234
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 201900 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 任务 处理 系统 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种任务处理系统、方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:依据预设任务配置信息中各数据采集设备对应的任务,生成与每一任务对应的任务对象分组;其中,所述任务对象分组包括多个数据采集设备;针对每一任务对象分组,分配与所述任务对象分组中数据采集设备适配的数据采集算法实例;针对已分配数据采集算法实例的每一任务对象分组,依据预设算法配置信息分配与所述任务对象分组的任务对应的任务处理算法实例。本申请方案,服务架构下针对同一类型的数据采集算法被抽离处理,通用的数据采集算法可以复用,被配置成多个数据采集算法实例,从而可以降低针对具体任务的算法开发成本。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种任务处理系统、方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

工厂车间对安全生产、操作合规和质量管控等方面有严格要求,违规行为可能具有很大的危害性,因此对工厂车间进行违规行为检测、分析和报警具有重要作用。在相关技术中,通过传统的视频监控系统几种显示和记录工厂车间的监控画面,由安保人员查看监控画面来识别违规行为。由于监控画面众多,安保人员精力有限,无法长时间查看每一路摄像机的画面,且人工分析违规行为的效率十分低下。

随着计算机视觉技术和智能化分析技术的发展,通过监控设备采集视频帧并利用算法处理视频帧以实现违规行为检测变得越来越普遍。对于工厂车间场景,违规行为种类多样,且经常存在增加或减少监控点位、调整监控内容等需求,相应的,违规行为分析的算法服务系统必须具备高处理效率、多任务并行能力、灵活可扩展性、可配置性和快速定制能力。

目前,工厂车间的算法服务系统主要通过本地化服务器部署的方式,针对具体的项目开发定制化的算法服务,不同的算法服务采用不同的架构和服务实现,可复制性、可扩展性和可维护性较差。在新增违规分析或新增检测点位时都需要对算法服务系统进行重构或大幅度的重新开发,开发成本高,也不利于系统扩展和高效运行。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种任务处理系统、方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,用于在多任务集成的服务系统架构下实现任务处理。

一方面,本申请提供了一种任务处理系统,包括:

数据采集设备,用于采集待处理数据;

服务端,与所述数据采集设备连接,用于依据预设任务配置信息中各数据采集设备对应的任务,生成与每一任务对应的任务对象分组;其中,所述任务对象分组包括多个数据采集设备;针对每一任务对象分组,分配与所述任务对象分组中数据采集设备适配的数据采集算法实例;针对已分配数据采集算法实例的每一任务对象分组,依据预设算法配置信息分配与所述任务对象分组的任务对应的任务处理算法实例。

另一方面,本申请还提供了一种任务处理方法,包括:

依据预设任务配置信息中各数据采集设备对应的任务,生成与每一任务对应的任务对象分组;其中,所述任务对象分组包括多个数据采集设备;

针对每一任务对象分组,分配与所述任务对象分组中数据采集设备适配的数据采集算法实例;

针对已分配数据采集算法实例的每一任务对象分组,依据预设算法配置信息分配与所述任务对象分组的任务对应的任务处理算法实例。

在一实施例中,所述方法还包括:

通过所述数据采集算法实例,对所述任务对象分组中每一数据采集设备上传的待处理数据进行处理,获得指定数据;

通过所述任务处理算法实例,对所述指定数据进行处理,获得任务处理结果。

在一实施例中,所述数据采集设备包括摄像设备,所述待处理数据包括视频帧,所述指定数据包括视频帧组合;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新奇智(上海)科技有限公司,未经创新奇智(上海)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110228248.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top