[发明专利]一种目标对象的智能防控方法及智能防控系统

说明书

本申请公开了一种目标对象的智能防控方法和智能防控系统，智能防控方法包括：获取图像信息，根据图像信息提取目标对象的活动轨迹，活动轨迹包括目标对象的活动地点和目标对象在活动地点的活动时间点或活动时间段；依据活动轨迹预测目标对象是否存在异常行为；若是，则发出预警信息。本申请通过智能方法获取目标对象的活动轨迹、分析目标对象的可能存在的异常行为，提高了对于目标对象的识别精度，降低了对目标对象的管控难度，加快了目标对象的异常行为对不利事态的反应速度。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及一种目标对象的智能防控方法及智能防控系统。

背景技术

随着图像处理能力的增强，对于目标对象的识别成为科技发展热点。现有的目标对象识别技术存在识别的精度、准确度以及识别效率不高的问题，特别是对于人脸的识别，例如对于一些社会的特殊人员的识别，由于存在人流量大，监控时间长的问题，从而给目标对象的识别带来的新的问题。

如何提供一种智能化的目标对象的识别方法，从而达到防控的目的，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种目标对象的智能防控方法及智能防控系统，可以提高对于目标对象的识别精度，从而达到降低管控难度，加快对不利事态的反应速度的目的。

本申请提供一种目标对象的智能防控方法，包括：获取图像信息；根据图像信息提取目标对象的目标对象的活动轨迹，活动轨迹包括目标对象的活动地点和目标对象在活动地点的活动时间点或活动时间段；依据活动轨迹预测目标对象是否存在异常行为；若是，则发出预警信息。

优选地，根据图像信息提取目标对象的目标对象的活动轨迹包括：对图像信息进行处理，获得图像中的人物对象的特征；将人物对象的特征与预设的目标对象的特征进行比对，判断人物对象是否为目标对象；若人物对象为目标对象，则将人物对象设定为目标对象，将人物对象的活动地点和活动时间点或活动时间段作为目标对象的活动地点和目标对象在活动地点的活动时间点或活动时间段。

优选地，还包括：获取目标对象的活动轨迹后对目标对象的活动轨迹进行复核；若复核结果为正，则依据活动轨迹预测目标对象是否存在异常行为。

优选地，对目标对象的活动轨迹进行复核包括：获取目标对象的手机信令数据，从手机信令数据中获取目标对象的定位数据，定位数据包括位置和在位置的定位时间；从定位数据中查找与目标对象的活动时间点或活动时间段有重合的定位时间，作为目标定位时间；判断目标定位时间对应的位置与活动时间点或活动时间段对应的活动地点是否一致；若一致，则计算活动时间点或活动时间段与定位时间之间的误差；若误差小于第二阈值，则复核结果为正。

优选地，获得图像中的人物对象的特征包括如下步骤：对输入的视频的每一帧或输入的图像进行前景和背景分离，获得预处理图像；对预处理图像进行处理，获得图像中的人体轮廓，每个人体轮廓对应一个人物对象；针对每个人体轮廓，基于人工智能获得人物对象的头部轮廓；依据头部轮廓的像素位置在预处理图像上确定头部区域；基于人工智能在头部区域中获取人物对象的面部特征点。

优选地，判断人物对象是否为目标对象包括如下步骤：将人物对象的人体轮廓与预设的目标对象的人体轮廓进行比对，获得第一相似度；判断第一相似度是否大于第一指定阈值；若是，则将与人体轮廓对应的面部特征与预设的目标对象的面部特征进行比对，获得第二相似度；判断第二相似度是否大于第二指定阈值；若是，则判定人物对象为目标对象。

优选地，预测目标对象是否存在异常行为包括：判断目标对象的活动地点与目标对象的预设活动范围是否一致；若是，则计算目标对象在活动地点的在场时间差，作为第一时间差或目标对象在活动地点的不在场时间差，作为第二时间差；若第一时间差或第二时间差大于第三阈值，则预判目标对象存在异常行为。

优选地，若目标对象的活动地点与目标对象的预设活动范围一致，则计算目标对象在第一指定时间段内的不在场时间差，作为第三时间差；若第三时间差大于第五阈值，则预判目标对象存在异常行为。