[发明专利]通信链路质量检测方法、装置、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种通信链路质量检测方法，其特征在于，包括：

获取目标硬件参数，其中，所述目标硬件参数为对目标通信链路采集得到的；

提取所述目标硬件参数的参数特征；

将所述参数特征输入第一回归模型，以使所述第一回归模型根据硬件参数与通信链路的链路质量之间的关联关系输出所述目标通信链路的质量检测结果，其中，所述第一回归模型是采用具有标记信息的训练数据进行训练后得到的，所述训练数据为通信节点之间进行信息传输时对通信链路采集的数据，所述标记信息用于标记所述通信链路的实际质量检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述目标硬件参数的参数特征包括：

确定所述目标硬件参数的平均值，其中，所述目标硬件参数包括信号接收强度指示参数、链路质量指示参数及信噪比中的至少一种；

利用所述信号接收强度指示参数的平均值、所述链路质量指示参数的平均值及所述信噪比的平均值中的至少一种构建输入特征向量，其中，所述参数特征包括所述输入特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述第一回归模型进行通信链路的质量检测之前，所述方法还包括按照如下方式训练得到所述第一回归模型：

通过使用所述训练数据对第二回归模型中的参数进行训练，得到所述第一回归模型，其中，所述第二回归模型为极限学习机回归模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过使用所述训练数据对第二回归模型中的参数进行训练，得到所述第一回归模型包括：

通过所述训练数据对所述第二回归模型内各网络层中的参数进行初始化，得到第三回归模型；

在所述第三回归模型对测试数据的链路质量的检测准确度达到目标阈值的情况下，将所述第三回归模型作为所述第一回归模型；

在所述第三回归模型对所述测试数据的链路质量的检测准确度未达到所述目标阈值的情况下，继续使用所述训练数据对所述第三回归模型进行训练，以调整所述第三回归模型内各网络层中的参数的数值，直至所述第三回归模型对所述测试数据的链路质量的检测准确度达到所述目标阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调整所述第三回归模型内各网络层中的参数的数值，直至所述第三回归模型对所述测试数据的链路质量的检测准确度达到所述目标阈值包括：

获取所述第三回归模型对所述测试数据的链路质量的估计检测结果和所述测试数据中标记的实际检测结果；

利用所述估计检测结果和所述实际检测结果确定损失值，其中，所述损失值用于表示所述估计检测结果和所述实际检测结果之间的准确度的差异；

利用所述损失值调整所述第三回归模型的参数，直至所述第三回归模型的输出精度达到所述目标阈值，其中，所述第三回归模型的参数包括隐含层与输出层之间的连接权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述损失值调整所述第三回归模型的参数之前，所述方法还包括按照如下方式减小误差：

确定第一损失值的绝对值；

在所述绝对值大于目标偏差阈值的情况下，舍弃所述第一损失值，并使用第二损失值调整所述第三回归模型的参数，其中，所述第二损失值的绝对值小于或等于所述目标偏差阈值。