[发明专利]文本抽取方法、设备和存储介质

说明书

本申请公开了文本抽取方法、设备和存储介质，涉及深度学习、知识图谱以及自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：在对待处理文本进行属性值抽取的过程中，结合属性的第一语义特征信息和待抽取文本的第二语义特征信息，确定出该属性的各个属性值在待抽取文本的开始位置和结束位置；根据各个属性值在待抽取文本的开始位置和结束位置，确定待抽取文本针对属性的属性值抽取结果。由此，结合属性以及待抽取文本的语义特征信息准确确定出了属性的多个属性值在待抽取文本中的开始位置以及结束位置，并结合开始位置以及结束位置从待抽取文本中准确抽取出了各个属性值对应的文本片段，实现了对待抽取文本的多个属性值准确抽取。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习以及自然语言处理等人工智能技术领域，尤其涉及文本抽取方法、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的普及和发展，网络中的信息规模呈爆炸式地增长，如何从海量自然语言文档中及时准确地找到需要的信息变得日益迫切。信息抽取技术(InformationExtraction，IE)从松散、无结构的普通文本中抽取出实体、属性以及对应属性值，并输出结构化的数据。其中，从待抽取文本中准确抽取出属性所对应的各个属性值是信息抽取技术中的一项重要任务。因此，如何从普通文本中准确抽取出属性值是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种用于文本抽取方法、设备和存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种文本抽取方法，包括：获取待抽取文本以及对应的属性；确定所述属性的第一语义特征信息和所述待抽取文本的第二语义特征信息；根据所述第一语义特征信息和所述第二语义特征信息，确定所述属性的各个属性值在所述待抽取文本的开始位置和结束位置；根据各个属性值在所述待抽取文本的开始位置和结束位置，确定所述待抽取文本针对所述属性的属性值抽取结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种文本抽取装置，包括：第一获取模块，用于获取待抽取文本以及对应的属性；第一确定模块，用于确定所述属性的第一语义特征信息和所述待抽取文本的第二语义特征信息；第二确定模块，用于根据所述第一语义特征信息和所述第二语义特征信息，确定所述属性的各个属性值在所述待抽取文本的开始位置和结束位置；第三确定模块，用于根据各个属性值在所述待抽取文本的开始位置和结束位置，确定所述待抽取文本针对所述属性的属性值抽取结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请的文本抽取方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的文本抽取方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请的文本抽取方法。

本申请具有以下技术效果：

在对待处理文本进行属性值抽取的过程中，结合属性的第一语义特征信息和待抽取文本的第二语义特征信息，确定出该属性的各个属性值在待抽取文本的开始位置和结束位置；根据各个属性值在待抽取文本的开始位置和结束位置，确定待抽取文本针对属性的属性值抽取结果。由此，结合属性以及待抽取文本的语义特征信息准确确定出了属性的多个属性值在待抽取文本中的开始位置以及结束位置，并结合开始位置以及结束位置从待抽取文本中准确抽取出了各个属性值对应的文本片段，实现了对待抽取文本的多个属性值准确抽取。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：