[发明专利]一种检测QPS指标异常的方法、装置及计算机设备

说明书

本申请适用于服务器领域，提供了一种检测QPS指标异常的方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。所述方法包括以下步骤：获取服务的QPS指标的当前值和过去同期值；根据所述当前值和过去同期值对QPS指标进行初步筛选，判断QPS指标是否异常，如果QPS指标没有异常，则计算当前的QPS指标的合理增长幅值和合理下降幅值，根据合理增长幅值和合理下降幅值计算当前的QPS指标的正常波动范围；判断当前的QPS指标的波动范围是否超出正常波动范围，如果是，则判断是否持续超出正常波动范围，如果是，则认为QPS指标发生异常。本申请可以对任意体量服务、任何时段的QPS指标，以较低成本精准检测出是否处于异常状态。

技术领域

本申请属于服务器领域，尤其涉及一种检测QPS指标异常的方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。

背景技术

一般互联网公司的在线服务有两种特征，一是用户量大，二是更新迭代频繁，用户量大则一旦出现故障影响范围很大，更新迭代频繁则不可避免会出现线上问题。为了及早发现服务故障和定位问题所在，通常会对服务各项指标比如QPS(Queries-per-second，每秒查询率)指标进行监控，并设置自动告警。QPS指标是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

常见告警规则有三类，一类是阈值告警，指标数据绝对值达到某个阈值发出告警；二类是与过去同期值对比，波动比例过大时发出告警；三类是单位时间增量达到某个阈值发出告警。这三类告警规则各有其适用场景，但是需要对业务非常熟悉才能配置准确，而如果想从全局角度对公司内的所有服务及其指标进行统一监控告警，则会遇到困难，例如对于QPS指标，要求规则满足：

1、不同服务业务量大小不同，不可设置统一的阈值或者增量值告警规则；

2、如果与自身过去同期值对比，业务量不同需要匹配的规则敏感度应不同，比如一些业务量小的服务，QPS指标不敏感，可能从10涨到50，上升了5倍才认为发生异常，而对于业务量大的服务，QPS从10000涨到12000只上升了20％，就认为非正常情况；

3、如果与自身过去同期值对比，不同时段，如业务高峰期和低谷期需要匹配的规则敏感度也不同；

4、考虑到业务的正常增长，合理的上涨幅值应该略大于合理的下降幅值。

然而，现有技术没有满足可对任意体量服务、任何时段的QPS指标进行异常检测的通用规则。因此，检测QPS指标异常的成本较高。

发明内容

本申请的目的在于提供一种检测QPS指标异常的方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，旨在解决现有技术没有满足可对任意体量服务、任何时段的QPS指标进行异常检测的通用规则的问题。

第一方面，本申请提供了一种检测QPS指标异常的方法，所述方法包括以下步骤：

S101、获取服务的QPS指标的当前值和过去同期值；

S102、根据所述当前值和过去同期值对QPS指标进行初步筛选，判断QPS指标是否异常，如果QPS指标没有异常，则执行S103；

S103、计算当前的QPS指标的合理增长幅值和合理下降幅值，根据合理增长幅值和合理下降幅值计算当前的QPS指标的正常波动范围；

S104、判断当前的QPS指标的波动范围是否超出正常波动范围，如果是，则判断是否持续超出正常波动范围，如果是，则认为QPS指标发生异常。

第二方面，本申请提供了一种检测QPS指标异常的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取服务的QPS指标的当前值和过去同期值；

筛选模块，用于根据所述当前值和过去同期值对QPS指标进行初步筛选，判断QPS指标是否异常，如果QPS指标没有异常，则执行S103；