[发明专利]一种检测QPS指标异常的方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种检测QPS指标异常的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S101、获取服务的QPS指标的当前值和过去同期值；

S102、根据所述当前值和过去同期值对QPS指标进行初步筛选，判断QPS指标是否异常，如果QPS指标没有异常，则执行S103；

S103、计算当前的QPS指标的合理增长幅值和合理下降幅值，根据合理增长幅值和合理下降幅值计算当前的QPS指标的正常波动范围；

S104、判断当前的QPS指标的波动范围是否超出正常波动范围，如果是，则判断是否持续超出正常波动范围，如果是，则认为QPS指标发生异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S102具体包括以下步骤中的一个或任意组合：

计算当前值和过去同期值的相差绝对值，并判断所述相差绝对值是否小于预设的最小相差绝对值，如果是，则认为QPS指标没有异常；

计算当前值和过去同期值的相差百分比，并判断所述相差百分比是否小于预设的最小相差百分比，如果是，则认为QPS指标没有异常；

获取多个连续的当前值，计算所述多个连续的当前值的标准差，并判断所述标准差是否小于预设的离散值，如果是，则认为QPS指标没有异常；

获取多个连续的当前值，计算所述多个连续的当前值的离散度值，并判断所述离散度值是否小于预设的离散度值，如果是，则认为QPS指标没有异常。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算当前值和过去同期值的相差百分比具体为采用以下公式计算：abs((Val-oldVal)/oldVal)，其中，Val是当前值，oldVal是过去同期值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个连续的当前值的离散度值具体为采用以下公式计算：

stddev(Val1,Val2,...,Valn)/mean(Val1,Val2,...,Valn)，其中，Val1,Val2,...,Valn是n个当前值，stddev代表计算数据标准差的算式，mean代表计算数据平均数的算式。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，S103具体为：

通过公式UL＝(A-D)/(1+Math.pow((oldVal/C),B))+D计算当前的QPS指标的合理增长幅值UL；通过公式DL＝1/UL计算当前的QPS指标的合理下降幅值DL；其中，A为预期QPS指标合理范围可增长的最大倍数；D为预期QPS指标合理范围可增长的最小倍数；B和C是使所得结果更能满足期望的微调参数；

通过公式F＝ValoldVal*DLValoldVal*UL计算当前的QPS指标的正常波动范围F，其中，Val是当前值，oldVal是过去同期值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，S104具体为：若当前的QPS指标的波动范围F为假值，且单位时间持续为假值，则认为QPS指标发生异常。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果认为QPS指标发生异常，则发出告警。

8.一种检测QPS指标异常的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取服务的QPS指标的当前值和过去同期值；

筛选模块，用于根据所述当前值和过去同期值对QPS指标进行初步筛选，判断QPS指标是否异常，如果QPS指标没有异常，则执行S103；

计算模块，用于计算当前的QPS指标的合理增长幅值和合理下降幅值，根据合理增长幅值和合理下降幅值计算当前的QPS指标的正常波动范围；

判断模块，用于判断当前的QPS指标的波动范围是否超出正常波动范围，如果是，则判断是否持续超出正常波动范围，如果是，则认为QPS指标发生异常。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的检测QPS指标异常的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的检测QPS指标异常的方法的步骤。