[发明专利]针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法，其中，该方法根据不同区域的实际特点，确定某一具体时间范围内该区域的风险等级数值RRL；根据该区域内各个医院的实际运作饱和状态，计算该区域针对疫情风险的医院救治能力等级HS；根据该区域各个医院的救治能力情况，计算该区域确诊人员的感染严重程度等级SI；从而确定该区域最终的风险等级，完成该区域风险量化分级评估。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、装置、处理器及其存储介质，对比传统传播模型的预测方法更侧重实际，结果更真实，同时在数据获取方面更简单，大大降低了传统训练模型所需的训练成本。

技术领域

本发明涉及疫情防控技术领域，尤其涉及疫情传播风险量化评估技术领域，具体是指一 种基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法、装置、处理器及其计算 机可读存储介质。

背景技术

在本次新冠肺炎疫情应对过程中，大数据和人工智能得到前所未有的重视和应用。各地 运用大数据和人工智能技术，结合疫情防控工作的具体需求，加强传染源控制、切断传播链、 落实重点人群监测跟踪，全面助力大型城市的防控救治、流行病学调查和疫情监测分析。

在实际的工作中，如何对某一个地区的风险分级是一个十分显示和迫切的问题，传统的 仅仅依靠确诊人数来划定风险分级的方法存在一些不足。在突发疫情时，由于不同地域在新 增确诊人数、检测阳性占比人数、该区域的救治能力，与感染的严重程度，密切接触者追踪 能力等方面都存在的很大的差异，这些也都决定了区域风险不可一概而论，更应该根据不同 区域的特点，进行量化评估、询证决策，以提高防疫政策的精准度和资源利用效率。

因此，亟需一种可以将多方面相关因素综合在一起，以量化评估某一区域的疫情风险等 级，从而为疫情防控做出量化指导的智能化检测方法就显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种可信度高、结果更准确且成本 极为低廉的基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法、装置、处理器 及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测 的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法，其主要特点是，所 述的方法包括以下步骤：

(1)根据不同区域的实际特点，确定某一具体时间范围内该区域的风险等级数值RRL；

(2)根据该区域内各个医院的实际运作饱和状态，计算该区域针对疫情风险的医院救治 能力等级HS；

(3)根据该区域各个医院的救治能力情况，计算该区域确诊人员的感染严重程度等级 SI；

(4)根据上述各个等级数值确定该区域最终的风险等级，从而完成该区域风险量化分级 评估。

较佳地，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

(1.1)计算该区域每10万人在系统预设的n天内平均新增感染人数P_i，所述的n天内平 均新增感染人数P_i，根据以下公式进行计算：

其中，系统预设的天数n为7至14天；

(1.2)计算该区域n天内平均检测人数呈阳性占比ptd，所述的n天内检测人数呈阳性 占比ptd，根据以下公式进行计算：

其中，P_pos为n天内平均每天检测出阳性患者的总数，P_{all_test}为n天内平均每天的检测 总量；