[发明专利]针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202110215671.X | 申请日: | 2021-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN113192644A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
| 发明(设计)人: | 夏寒;冯骏;赵丹丹;付晨;夏天;马逸韬;张鑫金;王晔;张诚;道理;王春芳;虞慧婷;毛丹;林维晓;刘星航;钱晨嗣;杨妹;许锦 | 申请(专利权)人: | 上海市疾病预防控制中心;上海市卫生健康委员会;万达信息股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G16H40/20;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
| 地址: | 200336 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 针对 区域 疫情 风险 实现 量化 分级 评估 检测 方法 装置 处理器 及其 计算机 可读 存储 | ||
1.一种基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)根据不同区域的实际特点,确定某一具体时间范围内该区域的风险等级数值RRL;
(2)根据该区域内各个医院的实际运作饱和状态,计算该区域针对疫情风险的医院救治能力等级HS;
(3)根据该区域各个医院的救治能力情况,计算该区域确诊人员的感染严重程度等级SI;
(4)根据上述各个等级数值确定该区域最终的风险等级,从而完成该区域风险量化分级评估。
2.根据权利要求1所述的基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法,其特征在于,所述的步骤(1)具体包括以下步骤:
(1.1)计算该区域每10万人在系统预设的n天内平均新增感染人数Pi,所述的n天内平均新增感染人数Pi,根据以下公式进行计算:
其中,系统预设的天数n为7至14天;
(1.2)计算该区域n天内平均检测人数呈阳性占比ptd,所述的n天内检测人数呈阳性占比ptd,根据以下公式进行计算:
其中,Ppos为n天内平均每天检测出阳性患者的总数,Pall_test为n天内平均每天的检测总量;
(1.3)根据该区域疾控中心提供的基本传播系数确定所述区域的基本传播等级R0′;
(1.4)根据上述各个步骤所得到的变量参数计算该地区的风险等级数值RRL,所述的风险等级数值RRL根据以下公式进行计算:
RRL=β0×Pi+β1×ptd+β2×R′0;
其中,β0+β1+β2=1,β0为该区域每10万人在系统预设的n天内平均新增感染人数所占权重,β1为该区域n天内平均检测人数呈阳性占比所占权重,β2为该区域内的基本传播系数所占权重。
3.根据权利要求2所述的基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法,其特征在于,所述的风险等级数值RRL根据所述的n天内平均新增感染人数Pi,n天内检测人数呈阳性占比ptd以及基本传播等级R0′三者的计算评分结果设置为低风险等级、中风险等级、较高风险等级、高风险等级或者极高风险等级。
4.根据权利要求1所述的基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法,其特征在于,所述的步骤(2)具体为:
计算该区域内各个医院n天内平均住院空病床率以及n天内平均icu空床率从而确定该区域相关医院救治能力等级HS,所述的医院救治能力等级HS根据以下公式进行计算:
其中,bi为n天内平均空床数;ball为n天内平均床位总数;bicu为n天内平均icu空床数;bicu_all为n天内平均icu床位总数。
5.根据权利要求4所述的基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法,其特征在于,所述的医院救治能力等级HS根据所述的n天内平均住院空病床季以及n天内平均icu空床率两者的计算评分结果设置为低风险等级、中风险等级、较高风险等级、高风险等级或者极高风险等级。
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