[发明专利]匹配正文的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品

说明书

本申请公开了一种匹配正文的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取热点事件对应的第一标题文本，以及与预设的文本集合中的正文对应的第二标题文本；将第一标题文本中的分词和第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合；根据词集合中的分词对应的权重，以及第一标题文本中的分词对应的权重，确定第二标题文本与第一标题文本之间的相似度；响应于相似度大于预设的相似度阈值，将文本集合中与第二标题文本对应的正文作为第一标题文本的目标正文。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种匹配正文的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

背景技术

在网络舆情扩散过程中，用户可以从不同的舆情榜单中可以获取到当前热点事件的标题文本，但是该热点事件的标题文本，没有正文或正文地址。那么，在这种情况下，亟需一种给热点事件的标题文本匹配正文的方法。

目前，现有技术通过短文本相似度计算，确定热点事件的标题文本的相似文章，以给热点事件匹配正文。

发明内容

本申请实施例提出了一种匹配正文的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

第一方面，本申请实施例提出了一种匹配正文的方法，包括：获取热点事件对应的第一标题文本，以及与预设的文本集合中的正文对应的第二标题文本；将第一标题文本中的分词和第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合；根据词集合中的分词对应的权重，以及第一标题文本中的分词对应的权重，确定第二标题文本与第一标题文本之间的相似度；响应于相似度大于预设的相似度阈值，将文本集合中与第二标题文本对应的正文作为第一标题文本的目标正文。

第二方面，本申请实施例提出了一种匹配正文的装置，包括：文本获取模块，被配置成获取热点事件对应的第一标题文本，以及与预设的文本集合中的正文对应的第二标题文本；集合得到模块，被配置成将第一标题文本中的分词和第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合；相似度确定模块，被配置成根据词集合中的分词对应的权重，以及第一标题文本中的分词对应的权重，确定第二标题文本与第一标题文本之间的相似度；作为正文模块，被配置成响应于相似度大于预设的相似度阈值，将文本集合中与第二标题文本对应的正文作为第一标题文本的目标正文。

第三方面，本申请实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。

第四方面，本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。

第五方面，本申请实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面描述的方法。

本申请实施例提供的匹配正文的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，首先获取热点事件对应的第一标题文本，以及与预设的文本集合中的正文对应的第二标题文本；之后将第一标题文本中的分词和第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合；之后根据词集合中的分词对应的权重，以及第一标题文本中的分词对应的权重，确定第二标题文本与第一标题文本之间的相似度；最后响应于相似度大于预设的相似度阈值，将文本集合中与第二标题文本对应的正文作为第一标题文本的目标正文。从而可以根据词集合中的分词的权重、以及第一标题文本中的分词对应的权重给热点事件对应的第一标题文本匹配目标正文，提高了匹配度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明