[发明专利]匹配正文的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品

权利要求书

1.一种匹配正文的方法，包括：

获取热点事件对应的第一标题文本，以及与预设的文本集合中的正文对应的第二标题文本；

将所述第一标题文本中的分词和所述第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合；

根据所述词集合中的分词对应的权重，以及所述第一标题文本中的分词对应的权重，确定所述第二标题文本与所述第一标题文本之间的相似度；

响应于所述相似度大于预设的相似度阈值，将所述文本集合中与所述第二标题文本对应的正文作为所述第一标题文本的目标正文。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一标题文本中的分词和所述第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合，包括：

根据所述第一标题文本中的实体词和其他词，以及所述第二标题文本中的实体词和其他词交集，得到所述词集合。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，若所述词集合包括目标实体词和其他目标词；

所述根据所述词集合中的分词对应的权重，以及所述第一标题文本中的分词对应的权重，确定所述第二标题文本与所述第一标题文本之间的相似度，包括：

根据所述目标实体词对应的权重，所述其他目标词的词性对应的权重，所述第一标题文本中的实体词对应的权重，以及所述第一标题文本中的其他词的词性对应的权重，确定所述第二标题文本与所述第一标题文本之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述目标实体词对应的权重，所述其他目标词的词性对应的权重，根据所述第一标题文本中的实体词对应的权重，以及所述第一标题文本中的其他词的词性对应的权重，确定所述第二标题文本与所述第一标题文本之间的相似度，包括：

根据所述目标实体词对应的权重和所述其他目标词的词性对应的权重，确定所述词集合对应的权重；

根据所述第一标题文本中的实体词对应的权重和其他词的词性对应的权重，确定所述第一标题文本对应的权重；

根据词集合对应的权重与所述第一标题文本对应的权重的比值，确定所述第二标题文本与所述第一标题文本之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一标题文本中的实体词对应的权重和其他词的词性对应的权重基于以下步骤确定：

将所述第一标题文本中的实体词和其他词分别输入预先训练的权重确定模型中，得到所述第一标题文本中的实体词对应的权重和其他词的词性对应的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述权重确定模型基于以下步骤确定：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括样本标题文本中的分词的属性信息和对应的样本权重标签；

将所述样本标题文本中的分词的属性信息作为所述权重确定模型的输入，将所述样本权重标签作为所述权重确定模型的输出，训练初始模型，得到权重确定模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述属性信息为实体词或词性。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本集合中的正文为通过所述第一标题文本召回的正文。

9.一种匹配正文的装置，包括：

文本获取模块，被配置成获取热点事件对应的第一标题文本，以及与预设的文本集合中的正文对应的第二标题文本；

集合得到模块，被配置成将所述第一标题文本中的分词和所述第二标题文本中的分词进行聚类，得到词集合；

相似度确定模块，被配置成根据所述词集合中的分词对应的权重，以及所述第一标题文本中的分词对应的权重，确定所述第二标题文本与所述第一标题文本之间的相似度；

作为正文模块，被配置成响应于所述相似度大于预设的相似度阈值，将所述文本集合中与所述第二标题文本对应的正文作为所述第一标题文本的目标正文。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述集合得到模块，进一步配置成：

根据所述第一标题文本中的实体词和其他词，以及所述第二标题文本中的实体词和其他词交集，得到所述词集合。