[发明专利]应用于钢铁厂区的污染排放源识别方法、装置及可存储介质有效

专利信息
申请号: 202110207647.1 申请日: 2021-02-25
公开(公告)号: CN112557605B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 周刚 申请(专利权)人: 北京英视睿达科技有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G01N15/06
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 彭一波
地址: 100160 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 应用于 钢铁 厂区 污染 排放 识别 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应用于钢铁厂区的污染排放源识别方法,其特征在于,所述钢铁厂区设有多个功能区,所述功能区配设有第一检测设备和第二检测设备,所述第一检测设备位于所述功能区的上风区,所述第二检测设备位于所述功能区的下风区;所述方法包括:

确定多个所述功能区中的目标功能区,所述目标功能区的第二检测设备采集的实际排放浓度大于预设浓度阈值;

分别计算所述目标功能区的第二检测设备采集的实际排放浓度与多个参考排放浓度的浓度差绝对值;每个所述参考排放浓度与所述目标功能区内的厂房一一对应;

确定目标浓度差绝对值,所述目标浓度差绝对值小于其他浓度差绝对值;

确定污染排放源位于与所述目标浓度差绝对值对应的目标厂房内;

其中,所述参考排放浓度为背景排放浓度与模拟异常排放浓度之和;

其中,所述背景排放浓度为所述目标功能区的第一检测设备采集的排放浓度,所述模拟异常排放浓度为模拟所述目标功能区内对应厂房产生污染排放且其他厂房不产生污染排放的排放浓度,每个所述模拟异常排放浓度与其他模拟异常排放浓度对应的厂房互不相同。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述目标功能区内各厂房的颗粒物无组织历史排放量,确定各厂房的模拟排放量;

基于各厂房的模拟排放量和箱式模型,确定模拟所述目标功能区内每一厂房产生异常颗粒物无组织排放且其他厂房正常排放的模拟异常排放浓度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定多个所述功能区中的目标功能区,包括:

将第二检测设备采集的实际排放浓度大于所述预设浓度阈值的功能区,作为疑似功能区;

确定多个疑似功能区中的目标功能区,其中,所述目标功能区位于其他疑似功能区的上风区。

4.一种应用于钢铁厂区的污染排放源识别装置,其特征在于,所述钢铁厂区设有多个功能区,所述功能区配设有第一检测设备和第二检测设备,所述第一检测设备位于所述功能区的上风区,所述第二检测设备位于所述功能区的下风区;所述装置包括:

第一确定模块,用于确定多个所述功能区中的目标功能区,所述目标功能区的第二检测设备采集的实际排放浓度大于预设浓度阈值;

计算模块,用于分别计算所述目标功能区的第二检测设备采集的实际排放浓度与多个参考排放浓度的浓度差绝对值;每个所述参考排放浓度与所述目标功能区内的各个厂房一一对应;

第二确定模块,用于确定目标浓度差绝对值,所述目标浓度差绝对值小于其他浓度差绝对值;

第三确定模块,用于确定污染排放源位于与所述目标浓度差绝对值对应的目标厂房内;

其中,每一参考排放浓度为背景排放浓度与模拟异常排放浓度之和;

其中,所述背景排放浓度为所述目标功能区的第一检测设备采集的排放浓度,所述模拟异常排放浓度为模拟所述目标功能区内对应厂房产生污染排放且其他厂房不产生污染排放的排放浓度,每个所述模拟异常排放浓度与其他模拟异常排放浓度对应的厂房互不相同。

5.根据权利要求4所述的污染排放源识别装置,其特征在于,还包括:

第四确定模块,用于基于所述目标功能区内各厂房的颗粒物无组织历史排放量,确定各厂房的模拟排放量;

第五确定模块,用于基于各厂房的模拟排放量和箱式模型,确定模拟所述目标功能区内每一厂房产生颗粒物无组织排放且其他厂房正常排放的模拟异常排放浓度。

6.根据权利要求4所述的污染排放源识别装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:

判断单元,用于将第二检测设备采集的实际排放浓度大于预设排放浓度的功能区,作为疑似功能区;

确定单元,用于确定多个所述疑似功能区中的目标功能区,其中,所述目标功能区位于其他疑似功能区的上风区。

7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的应用于钢铁厂区的污染排放源识别方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的应用于钢铁厂区的污染排放源识别方法的步骤。

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