[发明专利]轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统及方法

权利要求书

1.轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统，其特征在于，包括：

在线检测模块，所述在线检测模块采集演练场景下检测设备的多源检测数据，并将采集的多源检测数据存储至系统配置模块，其中，多源检测数据包括：定位坐标、视频影像和语音通讯数据；

系统配置模块，所述系统配置模块基于演练情景配置数据以配置生成演练场景，基于应急预案标准以配置生成权重赋值标准，并与数据解析模块、系统计分模块及评估分析模块之间数据交互以用于数据存储、数据匹配、数据调用和数据更新；

数据解析模块，所述数据解析模块基于多源检测数据及演练情景配置数据以解析出演练过程数据和关键行为特征，并将演练过程数据传输至系统配置模块，将关键行为特征传输至系统计分模块；

系统计分模块，所述系统计分模块基于从系统配置模块获得的权重赋值标准及从数据解析模块获得的关键行为特征，以匹配解算出演练原始得分，基于从系统配置模块获得的历史数据将原始得分转化为常模分数，并将原始得分及常模分数传输至系统配置模块；

评估分析模块，所述评估分析模块基于系统计分模块提供的原始得分及常模分数、及所述系统配置模块提供的演练过程数据及权重赋值标准，以获得演练评估结果与评估分析，并将演练评估结果与评估分析传输至系统配置模块存储。

2.根据权利要求1所述的轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统，其特征在于，所述检测设备包括定位手环、定位基站和车站摄像头，所述车站摄像头采集视频影像，所述定位基站和所述定位手环采集人员及设备的定位坐标和语音通讯数据。

3.根据权利要求1所述的轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统，其特征在于，所述系统配置模块包括：

数据库，所述数据库以接收并存储在线检测模块的多源检测数据，以及与数据解析模块、系统计分模块及评估分析模块之间数据存储、读取与更新；

地图引擎，所述地图引擎以显示人员与设备的位置信息；

多源数据匹配模块，所述多源数据匹配模块基于演练情景配置数据以配置生成演练场景，基于应急预案标准以配置生成权重赋值标准，并与所述在线检测模块信号联动以服务在线检测模块的数据采集。

4.根据权利要求2所述的轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统，其特征在于，所述数据解析模块包括定位信号解析引擎、视频解析引擎和语音解析引擎，所述定位信号解析引擎基于定位手环与定位基站之间的距离差，以解析定位手环的实时定位坐标，所述视频解析引擎基于车站摄像头采集视频影像，以解析关键行为特征，所述语音解析引擎基于定位手环采集的语音通讯数据以解析语音数据。

5.根据权利要求2所述的轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统，其特征在于，所述系统计分模块包括多模式计分引擎。

6.根据权利要求2所述的轨道交通车站应急演练信息智能检测评估系统，其特征在于，所述评估分析模块包括演练结果分析引擎和演练自动评分引擎，所述演练结果分析引擎基于系统配置模块存储的演练过程数据进行分析；所述演练自动评分引擎将演练结果分析引擎分析的数据与权重赋值标准相匹配以获得演练评估结果与评估分析。

7.轨道交通车站应急演练信息智能检测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过系统配置模块以配置生成演练场景及权重赋值标准；

S2：通过在线检测模块采集演练场景下检测设备的多源检测数据，并将采集的多源检测数据存储至系统配置模块，其中多源检测数据包括定位坐标、视频影像和语音通讯数据，检测设备包括定位手环、定位基站和车站摄像头；

S3：通过数据解析模块采用定位轨迹分析、语音识别和图像识别技术解析出演练过程数据和关键行为特征，并将演练过程数据传输至系统配置模块，将关键行为特征传输至系统计分模块；

S4：通过系统计分模块以匹配解算出演练原始得分，基于从系统配置模块获得的历史数据将原始得分转化为常模分数，并将原始得分及常模分数传输至系统配置模块；

S5：通过评估分析模块获得的原始得分、常模分数、演练过程数据及权重赋值标准，生成演练评估结果与评估分析，并将演练评估结果与评估分析传输至系统配置模块存储及更新。