[发明专利]一种产品向量确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种产品向量确定方法及装置，确定预设产品知识图谱中各产品节点的第一初始向量和各属性节点的第二初始向量。至少根据各产品节点的第一初始向量、分别与各产品节点存在第一目标关系的目标属性节点的第二初始向量以及预设属性均值聚合权重矩阵，确定各产品节点的第一表示向量。至少根据各产品节点的第一表示向量、分别与各产品节点存在第二目标关系的目标产品节点的第一表示向量以及预设产品池化聚合参数，确定各产品节点的第二表示向量。本发明通过在产品知识图谱中产品节点的初始向量和属性节点的初始向量的基础上，结合预设属性均值聚合权重矩阵以及预设产品池化聚合参数，能够对产品节点进行有效、准确地向量化表达。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品向量确定方法及装置。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

随着知识图谱在各领域的应用，根据各领域的产品构建的知识图谱越来越频繁的使用在产品推荐、产品搜索以及产品数据分析等方面。因此，为了使得对产品知识图谱中的各项产品数据进行有效和准确的使用，需要对组成产品知识图谱中的节点进行向量化表达。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种产品向量确定方法及装置，技术方案如下：

一种产品向量确定方法，包括：

确定预设产品知识图谱中各产品节点的第一初始向量和各属性节点的第二初始向量，其中，所述预设产品知识图谱由至少一个所述产品节点和至少一个所述属性节点连接构成；

至少根据各所述产品节点的所述第一初始向量、分别与各所述产品节点存在第一目标关系的目标属性节点的所述第二初始向量以及预设属性均值聚合权重矩阵，确定各所述产品节点的第一表示向量；

至少根据各所述产品节点的所述第一表示向量、分别与各所述产品节点存在第二目标关系的目标产品节点的所述第一表示向量以及预设产品池化聚合参数，确定各所述产品节点的第二表示向量。

可选的，所述确定预设产品知识图谱中各产品节点的第一初始向量和各属性节点的第二初始向量，包括：

对各所述产品节点的产品名称使用第一预设词袋模型进行向量化，获得各所述产品节点的第一初始向量；

和/或，对各所述属性节点的产品名称使用第二预设词袋模型进行向量化，获得各所述属性节点的第二初始向量。

可选的，所述至少根据各所述产品节点的所述第一初始向量、分别与各所述产品节点存在第一目标关系的目标属性节点的所述第二初始向量以及预设属性均值聚合权重矩阵，确定各所述产品节点的第一表示向量，包括：

至少根据各所述产品节点的所述第一初始向量以及分别与各所述产品节点存在第一目标关系的目标属性节点的所述第二初始向量，确定各所述产品节点的第一聚合向量；

将各所述产品节点的所述第一聚合向量和预设属性均值聚合权重矩阵分别输入至第一预设公式中，计算获得各所述产品节点的第一表示向量。

可选的，所述至少根据各所述产品节点的所述第一初始向量以及分别与各所述产品节点存在第一目标关系的目标属性节点的所述第二初始向量，确定各所述产品节点的第一聚合向量，包括：

确定所述预设产品知识图谱中的所述产品节点的第一数量；

分别确定各目标属性节点连接的所述产品节点的第二数量；

根据所述第一数量和所述第二数量，确定各所述目标属性节点对应的逆出度值；