[发明专利]一种智能对话系统的构建方法

权利要求书

1.一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，具有以下步骤：

S1、对不同的数据源进行建模；

S2、对建立的模型进行训练；

S3、进行对话。

2.根据权利要求1所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，在步骤S1中，对用户所输入的问题进行分类，分为任务类问题数据和非任务类问题数据。

3.根据权利要求2所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，在步骤S2中，结合步骤S1中的任务类数据和非任务类数据进行训练，用于意图识别的过程中识别出非意图部分。

4.根据权利要求3所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，对于任务类的数据指完成任务或工作所需的数据，通常以语料集的方式呈现，通过对不同的语料集训练生成模型。

5.根据权利要求4所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，当用户输入一个问题时，通过训练好的模型将问题关联到任务上，从而激活任务引擎对问题进行回复。

6.根据权利要求1所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，在步骤S2对模型进行训练时，将问答集数据作为一个任务一起进行训练，通过模型训练后，会将所有不属于任务类的问题归于问答集任务中。

7.根据权利要求6所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，在步骤S3中，对话部分用于融合多个数据源智能对话响应流程，通过并行以及管道的方式，进行会话流程。

8.根据权利要求7所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，对用户输入的问题进行识别，确定问题是否属于任务类，若问题属于任务类问题，则交由任务类的响应引擎进行处理，生成答案。

9.根据权利要求8所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，若问题属于非任务类问题，则流转入预置类、问答集类和知识图谱类任务对问题生成回复，如果所述预置类、问答集类和知识图谱类任务都无法产生回复，则将问题流转入管道中的阅读理解模块中。

10.根据权利要求9所述的一种智能对话系统的构建方法，其特征在于，对于阅读理解模块没有匹配到的问题，则转入闲聊的数据源。