[发明专利]一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质在审
申请号: | 202110202833.6 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN112992350A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 柳耀斌 | 申请(专利权)人: | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H15/00;G16H50/70 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 200131 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 体征 数据 监测 方法 装置 电子 终端 存储 介质 | ||
1.一种体征数据的监测方法,其特征在于,包括:
实时接收体征数据,并确定当前体征数据所属的分析时段;其中,所述体征数据与身份标识对应;
从预设数据库中,获取所述分析时段内的历史体征数据,以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果;
根据所述历史体征数据和历史风险评估结果,确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果;
于所述当前风险评估结果,与第一预设结果匹配时,向绑定所述身份标识的用户端,发送报警消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史体征数据和历史风险评估结果,确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果,包括:
提取所述历史体征数据的第一趋势特征,以及所述当前体征数据的第二趋势特征;
根据所述第一趋势特征与所述第二趋势特征的相似度,确定与当前体征数据相匹配的历史体征数据;
将与相匹配的历史体征数据对应的历史风险评估结果,作为当前风险评估结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前体征数据所属的分析时段,包括:
根据当前体征数据的类型,确定监测周期内的预划分时段;
根据当前体征数据的采集时间,从所述预划分时段中确定分析时段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述当前体征数据和当前风险评估结果,以所述分析时段作为存储单位,存储至预设数据库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述存储至预设数据库之后,还包括:
响应于所述用户端的查询请求,从所述预设数据库中获取与所述查询请求相应的体征数据和风险评估结果;
将获取的体征数据和风险评估结果反馈至所述用户端。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
于当前时刻为预设报告时刻时,根据所述身份标识,从所述预设数据库中获取当前时刻之前的预设数量个监测周期内,各预划分时段的体征数据和风险评估结果;
根据预设数量个监测周期内,相同预设划分时段的体征数据和风险评估结果,生成监测报告;
将所述监测报告,发送至绑定所述身份标识的用户端。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述生成监测报告之后,还包括:
从所述预设数据库中,筛选出与所述监测报告匹配的参考病例;
将所述参考病例,发送至绑定所述身份标识的用户端。
8.一种体征数据的监测装置,其特征在于,包括:
分析时段确定模块,用于实时接收体征数据,并确定当前体征数据所属的分析时段;其中,所述体征数据与身份标识对应;
历史数据获取模块,用于从预设数据库中,获取所述分析时段内的历史体征数据,以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果;
风险评估结果确定模块,用于根据所述历史体征数据和历史风险评估结果,确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果;
报警消息发送模块,用以于所述当前风险评估结果,与第一预设结果匹配时,向绑定所述身份标识的用户端,发送报警消息。
9.一种电子终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的体征数据的监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的体征数据的监测方法。
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