[发明专利]类目信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202110201869.2 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN113157851A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 石志新;徐晟翔;刘子厚;宋一格;饶亚民;何旭;杜李超;罗德涛;彭雪;黄硕 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/35 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 类目 信息 生成 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本申请实施例公开了类目信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括:获取目标物品信息,目标物品信息所指示的物品不属于已有的类目信息所指示的类目;对所获取的目标物品信息进行聚类,得到多个类簇;分别从各类簇的目标物品信息中提取特征信息,并基于所提取的特征信息,生成各类簇的目标物品信息的类目信息。该实施方式降低了人力成本且提高了类目信息的准确性。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及类目信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,各类服务平台需要维护的数据越来越多。例如,一些物品信息管理平台通常存储有大量的物品信息,以供用户查询。为方便数据管理和查询,这些平台通常需要对其所维护的各物品信息对应的类目进行设定。
现有技术中,物品信息对应的类目信息通常由运营人员根据经验人工选择,如将物品“XX果汁”的类目信息选为“酒饮/营养冲调-饮料-果蔬汁软料”等。然而,针对一些新品,往往不存在合适的类目信息供选择,此时需要人工创建新的类目信息,不仅人力成本较高,且类目信息的准确性也无法得到保证。
发明内容
本申请实施例提出了类目信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质,以解决现有技术中人力成本较高且类目信息准确性较低技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种类目信息生成方法,该方法包括:获取目标物品信息,所述目标物品信息所指示的物品不属于已有的类目信息所指示的类目;对所获取的目标物品信息进行聚类,得到多个类簇;分别从各类簇的目标物品信息中提取特征信息,并基于所提取的特征信息,生成所述各类簇的目标物品信息的类目信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种类目信息生成装置,该装置包括:获取单元,用于获取目标物品信息,所述目标物品信息所指示的物品不属于已有的类目信息所指示的类目;聚类单元,用于对所获取的目标物品信息进行聚类,得到多个类簇;生成单元,用于分别从各类簇的目标物品信息中提取特征信息,并基于所提取的特征信息,生成所述各类簇的目标物品信息的类目信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面中的方法
本申请实施例提供的类目信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质,通过获取无法关联至已有类目的目标物品信息,而后对所获取的目标物品信息进行聚类,得到多个类簇,之后分别从各类簇的目标物品信息中提取特征信息,从而基于所提取的特征信息,生成各类簇的目标物品信息的类目信息。由于无法关联至已有类目的目标物品信息的类目信息是通过对目标物品信息进行聚类后基于各类簇对应的特征信息自动生成,因而相较于采用人工创建类目信息的方式,降低了人力成本。同时,类目信息的生成过程不受人工因素影响,提升了新物品的类目信息的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是根据本申请的类目信息生成方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本申请的类目信息生成方法的树结构的流程图;
图3是根据本申请的类目信息生成方法的又一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的类目信息生成装置的一个实施例的结构示意图;
图5是用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
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