[发明专利]基于大数据分析的工程施工队伍画像方法和系统

说明书

本发明提出了基于大数据分析的工程施工队伍画像方法和系统，该方法包括以下步骤：获取工程施工队伍人员的特征信息和施工队伍人员历史承建项目属性信息；构建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵，对数据矩阵聚类分析；然后通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对相似度矩阵进行归一化处理；对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割，结合特征信息绘制工程施工队伍人员画像。本申请还提出了基于大数据分析的工程施工队伍画像系统，本申请大幅度提升人员画像描绘准确度，对工程施工人员甄选提供高质量、可靠的选择指导，避免因施工人员与工程不适合等原因造成的工程施工进度滞后或存在隐患等状况的发生。

技术领域

本发明属于工程施工技术领域，特别涉及基于大数据分析的工程施工队伍画像方法和系统。

背景技术

工程施工人员是工程建设过程中不可或缺的支柱，然而工程施工人员的人员基本信息、资质信息、履历信息等都是保障工程施工效率、质量的基石。如何快速、精确的收集这些繁琐的人员信息数据，并对这些数据进行分析、判断，从而得出人员对于保障工程施工进度的作用，对施工人员进行精准判别，施工人员是否满足工程平稳建设的要求，都离不开人员画像。

在纸质化办公的年代，人员信息归集在很大程度上依赖口口相传及各式各样的纸质资料，这些落后的信息收集方式通常会存在着信息收集效率缓慢、精准度不高、收集不全面等一系列的问题，不仅消耗了大量的时间、人力成本，得出的产物往往不尽如人意。如何采取一种更高效、简便、精确的信息归集方式迫在眉睫。伴随着公司信息化发展和大数据技术的不断成熟，通过互联网及大数据分析的人员信息收集方式成为了一种可能。通过互联网对工程施工人员信息进行自动收集、分析、汇总，实现人员信息的收集、完善、提升，不断提升人员信息掌握程度，形成针对每位施工人员的人员画像，从而更便于查阅及对人员信息分析，甄选更适于对应工程的施工人员进入施工队伍中，减少因不专业、不熟练等因素造成的工程进度滞后、施工风险提升等相关问题，从而进一步提升工程施工效率，节约工程施工成本。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了基于大数据分析的工程施工队伍画像方法和系统，充分利用了大数据分析的趋势，对工程施工队伍进行画像，提高工程进度建设、降低施工风险。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，包括以下步骤：

获取工程施工队伍人员的特征信息和施工队伍人员历史承建项目属性信息；

构建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵，对所述数据矩阵聚类分析；然后通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对所述相似度矩阵进行归一化处理；

对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割，结合所述特征信息绘制工程施工队伍人员画像。

进一步的，所述工程施工队伍人员的特征信息包括但不限于身份信息、资质信息、人脸信息和语音信息。

进一步的，所述工程施工队伍人员历史承建项目属性信息包括但不限于历史参建工程信息、持证情况、参建时间和参建时的职位。

进一步的，所述建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵的方法为以数量为n的工程施工队伍人员的m个历史承建项目属性为基础，构建n*m阶数据矩阵。

进一步的，所述通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对所述相似度矩阵进行归一化处理的方法为：

计算两两对象之间的距离作为相异度；

将所述两两对象之间的相异度转换为相似度，形成相似度矩阵；

使相似度在0和1之间取值进行归一化处理。

进一步的，所述对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割的过程为：