[发明专利]基于大数据分析的工程施工队伍画像方法和系统

权利要求书

1.基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取工程施工队伍人员的特征信息和施工队伍人员历史承建项目属性信息；

构建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵，对所述数据矩阵聚类分析；然后通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对所述相似度矩阵进行归一化处理；

对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割，结合所述特征信息绘制工程施工队伍人员画像。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，其特征在于，所述工程施工队伍人员的特征信息包括但不限于身份信息、资质信息、人脸信息和语音信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，其特征在于，所述工程施工队伍人员历史承建项目属性信息包括但不限于历史参建工程信息、持证情况、参建时间和参建时的职位。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，其特征在于，所述建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵的方法为以数量为n的工程施工队伍人员的m个历史承建项目属性为基础，构建n*m阶数据矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，其特征在于，所述通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对所述相似度矩阵进行归一化处理的方法为：

计算两两对象之间的距离作为相异度；

将所述两两对象之间的相异度转换为相似度，形成相似度矩阵；

使相似度在0和1之间取值进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像方法，其特征在于，所述对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割的过程为：

采用Ncut算法对图像进行分割；

分割之后得到工程施工队伍人员的分析指标，并结合所述特征信息绘制工程施工队伍人员画像。

7.基于大数据分析的工程施工队伍画像系统，其特征在于，包括获取模块、构建处理模块和分割绘制模块；

所述获取模块用于获取工程施工队伍人员的特征信息和施工队伍人员历史承建项目属性信息；

所述构建处理模块用于构建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵，对所述数据矩阵聚类分析；然后通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵，以及对所述相似度矩阵进行归一化处理；

所述分割绘制模块用于对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割，结合所述特征信息绘制工程施工队伍人员画像。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像系统，其特征在于，所述获取模块包括第一获取模块和第二获取模块；

所述第一获取模块用于获取工程施工队伍人员的特征信息；所述工程施工队伍人员的特征信息包括但不限于身份信息、资质信息、人脸信息和语音信息；

所述第二获取模块用于获取施工队伍人员历史承建项目属性信息；所述工程施工队伍人员历史承建项目属性信息包括但不限于历史参建工程信息、持证情况、参建时间和参建时的职位。

9.根据权利要求7所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像系统，其特征在于，所述构建处理模块包括构建模块和处理模块；

所述构建模块用于构建工程施工队伍人员历史承建项目属性的数据矩阵，对所述数据矩阵聚类分析；然后通过计算数据矩阵中对象间的相似度形成相似度矩阵；

所述处理模块用于对所述相似度矩阵进行归一化处理。

10.根据权利要求7所述的基于大数据分析的工程施工队伍画像系统，其特征在于，所述分割绘制模块包括分割模块和绘制模块；

所述分割模块用于对数据矩阵归一化处理之后，采用网络分割算法进行数据分割；

所述绘制模块用于结合所述特征信息绘制工程施工队伍人员画像。