[发明专利]一种app分类系统

说明书

本发明涉及一种app分类系统，包括预设的第一数据库、第二数据库、第一向量生成模型、第二向量生成模型、分类模型、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中存储有多条app的描述信息记录；所述第二数据库中存储有多条app安装序列；所述第一向量生成模型生成预设M维度的第一向量，所述二向量生成模型生成预设N维度的第二向量。本发明针对有描述信息和无描述信息的app均可进行分类，提高了app分类的通用性和准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种app分类系统。

背景技术

随着科技的发展，海量app(Application，应用程序)应运而生，app的分类也显得尤为重要。现有的app中，能够获取到一部分app具有相应的描述信息，基于app的描述信息可以对app进行分类，但是仅仅通过APP描述信息的准确度并不高。此外，还有大量的app是无法直接获取到对应的描述信息，无法基于描述信息对其进行分类，因此现有的app分类技术能够分类的app覆盖度低。由此可知，如何提供一种针对有描述信息和无描述信息的app均可进行分类的技术，且提高app分类准确度成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明目的在于，提供一种app分类系统,针对有描述信息和无描述信息的app均可进行分类，提高了app分类的通用性和准确性。

根据本发明第一方面，提供了一种app分类系统，包括预设的第一数据库、第二数据库、第一向量生成模型、第二向量生成模型、分类模型、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中存储有多条app的描述信息记录，所述app的描述信息记录包括app id和对应的app描述信息，所述app描述信息为文本信息；所述第二数据库中存储有多条app安装序列，所述app安装序列基于对应的设备上安装的app的id按照安装时间先后顺序排序得到；所述app id是app的唯一id，同一app在所述第一数据库和第二数据库中的app id相同；所述第一向量生成模型生成预设M维度的第一向量，所述二向量生成模型生成预设N维度的第二向量，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

步骤S1、获取待分类app id，基于所述待分类app id并行执行步骤S2和步骤S3；

步骤S2、基于所述待分类app id判断所述第一数据库中是否存在对应的描述信息，若存在，将待分类app id对应的描述信息输入所述第一向量生成模型中生成待处理第一向量，否则，直接生成每一维度均为0的待处理第一向量；

步骤S3、基于所述待分类app id从所述第二数据库中随机获取预设X个app安装序列，将所述X个app安装序列输入所述第二向量生成模型中生成待处理第二向量；

步骤S4、将所述待处理第一向量和待处理第二向量拼接生成待处理输入向量；

步骤S5、将所述待处理输入向量输入所述分类模型中，输出待分类app id对应的app类别。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本发明提供的一种app分类系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：

本发明的app分类系统,针对有描述信息和无描述信息的app均可进行分类，提高了app分类的通用性和准确性

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的app分类系统示意图。

具体实施方式