[发明专利]数据保护方法、装置以及电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种数据保护方法、装置以及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待加密网络模型，并确定与所述待加密网络模型相关的模型数据；当接收到用户输入的安全策略数据时，利用编译优化框架对所述模型数据和所述安全数据进行编译，得到待加密数据，所述编译优化框架用于实现对所述待加密网络模型的加速和部署；利用加密算法对所述待加密数据进行加密，得到加密数据。本申请实施例提供的数据保护方法通过加入安全数据对模型数据进行编译，如此可以更好的对网络模型进行保护。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种数据保护方法、装置以及电子设备。

背景技术

随着近几年人工智能行业的飞速发展，人工智能的应用不断出现，而人工智能的核心则是神经网络模型，神经网络模型主要包括神经网络结构以及针对不同应用场景采用大量数据训练之后得到的网络参数。早期的人工智能主要是应用在研究领域，故对商业化后的神经网络模型的保护不够多，如此导致投入很多精力做出来的神经网络模型很容易被移植其他人的机器上使用。因此，如何更好的对神经网络模型进行保护是亟待解决的问题。

发明内容

鉴于以上问题，本申请实施例提供一种数据保护方法、装置以及电子设备，以解决上述技术问题。

本申请实施例是采用以下技术方案实现的：

第一方面，本申请一些实施例提供一种数据保护方法，所述方法包括：获取待加密网络模型，并确定与所述待加密网络模型相关的模型数据；当接收到用户输入的安全策略数据时，利用编译优化框架对所述模型数据和所述安全数据进行编译，得到待加密数据，所述编译优化框架用于实现对所述待加密网络模型的加速和部署；利用加密算法对所述待加密数据进行加密，得到加密数据。

第二方面，本申请一些实施例还提供一种数据保护装置，包括获取模块、编译模块以及加密模块。获取模块，用于获取待加密网络模型，并确定与所述待加密网络模型相关的模型数据。编译模块，用于当接收到用户输入的安全策略数据时，利用所述编译优化框架对所述模型数据和所述安全数据进行编译，得到待加密数据，所述编译优化框架用于实现对所述待加密网络模型的加速和部署。加密模块，用于利用加密算法对所述待加密数据进行加密，得到加密数据。

第三方面，本申请一些实施例还提供一种电子控制器，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器调用时执行上述任一项所述的数据保护方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，计算机程序代码可被处理器调用以执行上述任一项的数据保护方法。

本申请实施例提供的数据保护方法、装置以及电子设备，本申请通过将安全策略数据加入至模型数据中，如此可以提高网络模型的安全性。具体的，获取待加密网络模型，并确定与该待加密网络模型相关的模型数据，当接收到用户输入的安全策略数据时，电子设备可以利用编译优化框架对模型数据和安全数据进行编译，得到待加密数据，其中，编译优化框架用于实现对待加密网络模型的加速与部署，最后利用加密算法对待加密数据进行加密，得到加密数据。本申请在获取到待加密网络模型时通过引入安全数据以及对引入后的数据进行编译，在一定程度上可以更好的对神经网络模型进行保护。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请一实施例提供的一种数据保护方法的流程示意图。

图2示出了本申请一实施例提供的一种数据保护方法中待加密网络模型的结构示意图。