[发明专利]一种确定非均匀介质的性质的方法

说明书

提供了一种确定运动中的非均匀介质的性质的方法，所述非均匀介质包含至少两相。所述介质由具有至少一种预设波长的光束照射，得到测量信号，所述信号代表检测到的离开所述介质的光，其中所述光束相对于性质有待确定的部分介质是小的。测量信号的带宽对于区分测量信号的时间周期是足够高的，所述测量信号的时间周期与性质有待确定的该部分介质相关。对于与性质有待确定的该部分介质相关的测量信号的时间周期，使用测量信号确定性质有待确定的这部分介质的性质，其中有待确定的性质通过数学计算、使用与性质有待确定的这部分介质相应的测量信号来确定。从而可检测单个部分介质的性质。

本申请是申请号为201480028970.0、申请日为2014年4月2日、发明名称为“一种确定非均匀介质的性质的方法”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明通常涉及一种用于确定非均匀介质中的一个或多个组分或相的性质的方法。

背景技术

纸浆厂的加工效率是复杂的函数，它取决于，例如，所使用的纸浆类型、纸浆性质、工艺设备和条件。对于漂白硫酸盐浆厂的第一加工阶段(即蒸煮、氧脱木素和D0阶段)，挑战是实现最优脱木素和高选择性，即得到低木质素含量和高浆得率及粘度。第二个挑战为在所需的最终亮度和强度水平下最大化纸浆生产。

合适地操作蒸煮和氧脱木素具有巨大的影响。操作离预期工作点太远可能导致严重的产量损失，虽然有时在例如浆得率和强度方面非常难于直接和定量地确定。从过程控制角度来看，干扰因素将造成过程可变性，导致偏离目标设定点。这样的干扰因素可能与例如原料(诸如切片水分、液体强度、木材组成等)相关。它也与所使用的不准确或不适合的过程传感器相关，例如稠度、流速、pH等。然而，并不是每个加工阶段中的每个单一性质和组成都能被测量，固有的挑战是确定关键的工艺参数，以测量那些参数，并基于这些参数得到过程控制解决方案，以便实现高产量。

降解的和溶出的木质素残渣将最终进入回收锅炉。但是将自然地发生一些下游“泄漏”，其为黑液残留物(carryover)。此外，虽然大部分脱木素发生于蒸煮阶段，但在后续阶段仍产生极为显著的卡伯值(Kappa number)下降，这将给过程流中加入更多溶出的木质素。

该黑液残留物(是指有机和无机组分)就其组成是被熟知的，现今有人使用传感技术试图捕获所述残留物。但是他们不具体地测量被认为是纸浆洗涤中最重要参数的溶出木质素含量，而测量黑液中的无机物质含量。

可通过测量优选紫外(UV)光的吸光度确定过程流体中木质素的含量。但是，这意味着纤维已被分离，因此仅可被实时地施用于相对纯的流体流(即不含纤维)。一些对于纤维含量的补偿(包括纤维碎片及其他光散射颗粒)可通过在两个或多个波长下进行测量来实现，但是当测量，例如透光率时，即便在相对低的纤维含量下，这些纤维也阻断几乎所有的光线，据此流体相的确定将被干扰或成为不可能。

专利文件SE 464836描述了由于低数目的大颗粒(例如纤维)存在于给定小测量体积中，在这个体积下没有大颗粒将是统计学上偶然的，条件是浓度相对于体积是足够低的。但是，小体积(例如1mm³)中小颗粒的数目也是高的，统计学上小颗粒的浓度将在一段时间内基本上维持恒定。

图1示出了在高频率、小测量体积下的包含大颗粒和小颗粒的悬浮液的透光率测量的说明性简图。曲线图示出了作为时间函数的信号水平，其中V_CW是纯水的信号水平，V_P是信号的最高水平，V_DC是平均信号水平。FPC对应于小颗粒的浓度，LPC对应于大颗粒的浓度。