[发明专利]一种用户饮食监测方法及系统

权利要求书

1.一种用户饮食监测方法，其特征在于，包括：

获取菜品图像信息，训练生成菜品分量识别模型；

采集多个用户用餐后的餐盘图像信息；

将所述餐盘图像信息代入所述菜品分量识别模型，获得各种菜品的分量属性信息；

监测所述各种菜品的分量信息得到多个用户对各种菜品的喜好程度。

2.根据权利要求1所述的用户饮食监测方法，其特征在于，所述获取菜品图像信息，训练生成菜品分量识别模型，包括：

提供菜品分量配置界面，所述菜品分量配置界面的每个菜品具有可配置的分量属性；

通过所述菜品分量配置界面接收用户对所述分量属性的配置，建立菜品图像和分量属性之间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的用户饮食监测方法，其特征在于，所述将所述餐盘图像信息代入所述菜品分量识别模型，获得各种菜品的分量属性信息，包括：

判断所述餐盘图像信息是否有未识别的菜品图像，若是，则对未识别的菜品图像进行统计。

4.根据权利要求1所述的用户饮食监测方法，其特征在于，所述监测所述各种菜品的分量信息得到多个用户对各种菜品的喜好程度，包括：

计算各种菜品分量的平均值；

根据所述各种菜品分量的平均值，获得多个用户对各种菜品的喜好程度。

5.根据权利要求1所述的用户饮食监测方法，其特征在于，还包括：

根据多个用户对各种菜品的喜好程度，对用户进行个性化的菜品推荐。

6.一种用户饮食监测系统，其特征在于，包括：

分量识别模型模块，用于获取菜品图像信息，训练生成菜品分量识别模型；

餐盘图像信息模块，用于采集多个用户用餐后的餐盘图像信息；

分量属性信息模块，用于将所述餐盘图像信息代入所述菜品分量识别模型，获得各种菜品的分量属性信息；

监测模块，用于监测所述各种菜品的分量信息得到多个用户对各种菜品的喜好程度。

7.根据权利要求6所述的用户饮食监测系统，其特征在于，所述获取菜品图像信息，训练生成菜品分量识别模型，包括：

提供菜品分量配置界面，所述菜品分量配置界面的每个菜品具有可配置的分量属性；

通过所述菜品分量配置界面接收用户对所述分量属性的配置，建立菜品图像和分量属性之间的对应关系。

8.根据权利要求6所述的用户饮食监测系统，其特征在于，所述将所述餐盘图像信息代入所述菜品分量识别模型，获得各种菜品的分量属性信息，包括：

判断所述餐盘图像信息是否有未识别的菜品图像，若是，则对未识别的菜品图像进行统计。

9.根据权利要求6所述的用户饮食监测系统，其特征在于，所述监测所述各种菜品的分量信息得到多个用户对各种菜品的喜好程度，包括：

计算各种菜品分量的平均值；

根据所述各种菜品分量的平均值，获得多个用户对各种菜品的喜好程度。

10.根据权利要求6所述的用户饮食监测系统，其特征在于，还包括：

根据多个用户对各种菜品的喜好程度，对用户进行个性化的菜品推荐。