[发明专利]一种基于知识图谱的答案生成方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于知识图谱的答案生成方法，其特征在于，所述答案生成方法包括：

获取目标问题文本，其中，所述目标问题文本为自然语言类型的问题文本；

基于训练好的问题分类模型，确定所述目标问题文本的问题类型；

基于知识图谱和所述问题类型，确定所述问题类型在所述知识图谱中对应的目标答案模板，并根据所述目标答案模板确定所述目标问题文本的目标答案。

2.根据权利要求1所述的答案生成方法，其特征在于，通过以下方式获取训练好的问题分类模型，包括：

获取多个样本问题文本，并对每个所述样本问题文本进行问题类型的分类；

针对每个所述问题类型对应的所述样本问题文本进行分词处理，得到该样本问题文本对应的至少一个样本词汇；

根据每个所述样本问题文本对应的至少一个的所述样本词汇的词频，确定每个所述样本问题文本的样本向量；

基于每个所述样本问题文本的所述样本向量，对构建好的初始问题分类模型进行训练，确定训练好的问题分类模型。

3.根据权利要求2所述的答案生成方法，其特征在于，所述根据每个所述样本问题文本对应的至少一个的所述样本词汇的词频，确定每个所述样本问题文本的样本向量，包括：

根据每个所述样本问题文本对应的至少一个的所述样本词汇的词频，确定每个所述样本问题文本的初始样本向量；

根据每个所述样本词汇的词频的在对应的所述样本问题文本中的占比，对所述初始样本向量进行权重调节，确定每个所述样本问题的样本向量。

4.根据权利要求1所述的答案生成方法，其特征在于，所述基于知识图谱和所述问题类型，确定所述问题类型在所述知识图谱中对应的目标答案模板，并根据所述目标答案模板确定所述目标问题文本的目标答案，包括：

基于所述问题类型，从知识图谱中的多个答案模板中确定所述目标问题文本对应的目标答案模板；

根据所述目标答案模板与所述目标问题文本中的文本实际值，确定所述目标问题文本的目标答案。

5.根据权利要求4所述的答案生成方法，其特征在于，所述目标答案包括目标答案框架以及目标答案细节数据。

6.一种基于知识图谱的答案生成装置，其特征在于，所述答案生成装置包括：

获取模块，用于获取目标问题文本，其中，所述目标问题文本为自然语言类型的问题文本；

第一确定模块，用于基于训练好的问题分类模型，确定所述目标问题文本的问题类型；

第二确定模块，用于基于知识图谱和所述问题类型，确定所述问题类型在所述知识图谱中对应的目标答案模板，并根据所述目标答案模板确定所述目标问题文本的目标答案。

7.根据权利要求6所述的答案生成装置，其特征在于，所述确定模块是通过以下方式获取训练好的问题分类模型，包括：

获取多个样本问题文本，并对每个所述样本问题文本进行问题类型的分类；

针对每个所述问题类型对应的所述样本问题文本进行分词处理，得到该样本问题文本对应的至少一个样本词汇；

根据每个所述样本问题文本对应的至少一个的所述样本词汇的词频，确定每个所述样本问题文本的样本向量；

基于每个所述样本问题文本的所述样本向量，对构建好的初始问题分类模型进行训练，确定训练好的问题分类模型。

8.根据权利要求6所述的答案生成装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第一确定单元，用于基于所述问题类型，从知识图谱中的多个答案模板中确定所述目标问题文本对应的目标答案模板；

第二确定单元，用于根据所述目标答案模板与所述目标问题文本中的文本实际值，确定所述目标问题文本的目标答案。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如上述的权利要求1至5任一所述的答案生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的权利要求1至5任一所述的答案生成方法的步骤。