[发明专利]一种图像的去噪模糊化方法、系统及介质

说明书

本发明公开了一种图像的去噪模糊化方法，包括以下步骤：获取拜耳阵列图像，提取所述拜耳阵列图像的拜耳阵列像素；设定色彩判断条件、去噪模糊化矩阵和数组转化模式；基于所述色彩判断条件、所述去噪模糊化矩阵和所述数组转化模式计算所述拜耳阵列像素所对应的去噪模糊化像素；将所述去噪模糊化像素转换为与所述拜耳阵列图像对应的去噪模糊化图像；本发明能够对拜耳阵列像素在不转换为其他像素的情况下，根据本去噪模糊化方法对拜耳阵列像素进行去噪模糊化处理，提高了实时串流图像处理的效率，节省了处理设备的很多存储空间。

技术领域

本发明涉及图像串流处理技术领域，特别是涉及一种图像的去噪模糊化方法、系统及介质。

背景技术

随着网络越来越普及，很多任务及会议都通过远程视频的方式实现，而在进行视频时，实时串流图像处理技术是很关键的，其在于实时对图像进行过滤、去噪或者背景模糊化；

现有的去噪及背景模糊化的处理方法是通过高斯滤波器对图像进行高斯曲线计算，达到图像去噪和背景模糊化的效果；这种方法在实施时，需要将得到的拜耳阵列像素转换为RGB像素才能进行计算和处理，这将会导致串流处理图像的时间变长，以及占用了处理设备很多的存储空间。

发明内容

本发明主要解决的是拜耳阵列像素图像在进行去噪以及背景模糊化时，导致串流处理图像的时间变长，以及占用了处理设备很多存储空间的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种图像的去噪模糊化方法，包括以下步骤：

获取拜耳阵列图像，提取所述拜耳阵列图像的拜耳阵列像素；

设定色彩判断条件、去噪模糊化矩阵和数组转化模式；

基于所述色彩判断条件、所述去噪模糊化矩阵和所述数组转化模式计算所述拜耳阵列像素所对应的去噪模糊化像素；

将所述去噪模糊化像素转换为与所述拜耳阵列图像对应的去噪模糊化图像。

进一步，所述基于所述色彩判断条件、所述去噪模糊化矩阵和所述数组转化模式计算所述拜耳阵列像素所对应的去噪模糊化像素的步骤进一步包括：

基于所述去噪模糊化矩阵和所述数组转化模式对所述去噪模糊化像素执行第一计算动作，得到第一像素数组和第一去噪模糊化公式；

基于所述第一像素数组和所述色彩判断条件执行第二计算动作，得到第一色彩值；

基于所述第一像素数组、所述第一色彩值和所述第一去噪模糊化公式执行第三计算动作，得到所述去噪模糊化像素。

进一步，所述第一计算动作包括：

基于所述数组转化模式将所述拜耳阵列像素转化为若干所述第一像素数组；

基于所述去噪模糊化矩阵对所述第一像素数组进行卷积计算得到所述第一去噪模糊化公式。

进一步，所述第二计算动作包括：

确定所述第一像素数组中的基准数组；

确定所述第一像素数组中所述基准数组所对应的第二像素数组；

根据所述色彩判断条件判断所述基准数组的第一色彩；

根据所述第二像素数组计算所述基准数组的与所述第一色彩对应的若干第一色彩值。

进一步，所述第三计算动作包括：

将所述第一色彩值代入所述第一去噪模糊化公式，得到第二去噪模糊化公式；

将所述第一像素数组代入所述第二去噪模糊化公式，得到所述去噪模糊化像素。