[发明专利]文本检索方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种文本检索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检索文本；确定第一文本向量模型的版本更新状态；若版本更新状态为版本更新完成，则通过版本更新后的第二文本向量模型对待检索文本进行文本向量提取，得到待检索文本的第二文本向量；将第二文本向量在与第二文本向量模型对应的第二文本检索库中进行向量匹配，获得待检索文本的文本检索结果。采用本方法能够提高文本检索的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种文本检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们可以借助计算机可以更加方便的管理更多的文档，为了快速查找计算机所管理的文档，需要通过文本检索，如通过关键字匹配，从众多文档中查询得到目标文档。随着文本检索技术的不断发展，结合机器学习模型，以实现更准确、高效的文本检索，已经成为文本检索处理的热门趋势。

然而，目前文本检索采用的机器学习模型往往需要进行频繁更新，通过机器学习模型进行文本检索时，容易导致机器学习模型处理的数据不一致，影响文本检索的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高文本检索的准确性的文本检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种文本检索方法，所述方法包括：

获取待检索文本；

确定第一文本向量模型的版本更新状态；

若版本更新状态为版本更新完成，则通过版本更新后的第二文本向量模型对待检索文本进行文本向量提取，得到待检索文本的第二文本向量；

将第二文本向量在与第二文本向量模型对应的第二文本检索库中进行向量匹配，获得待检索文本的文本检索结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：若版本更新状态为版本更新未完成，则通过第一文本向量模型对待检索文本进行文本向量提取，得到待检索文本的第一文本向量；将第一文本向量在与第一文本向量模型对应的第一文本检索库中进行向量匹配，获得待检索文本的文本检索结果。

在其中一个实施例中，在确定第一文本向量模型的版本更新状态之前，还包括：若触发针对第一文本向量模型进行版本更新的版本更新事件，则确定版本更新后的第二文本向量模型；基于第二文本向量模型和预设的文本知识库，构建第二文本向量模型对应的第二文本检索库。

在其中一个实施例中，基于第二文本向量模型和预设的文本知识库，构建第二文本向量模型对应的第二文本检索库，包括：查询预设的文本知识库；通过第二文本向量模型对文本知识库中的各检索文本进行文本向量提取，得到各检索文本对应的第二检索文本向量；基于各检索文本对应的第二检索文本向量，构建第二文本向量模型对应的第二文本检索库。

在其中一个实施例中，若触发针对第一文本向量模型进行版本更新的版本更新事件，则确定版本更新后的第二文本向量模型，包括：若通过检索配置节点接收到版本更新节点发送的更新版本信息，则通过检索配置节点将更新版本信息发送至模型节点和检索库节点；通过版本更新节点，将版本更新后的第二文本向量模型发送至模型节点，以使模型节点建立第二文本向量模型和更新版本信息之间的映射关系；基于第二文本向量模型和预设的文本知识库，构建第二文本向量模型对应的第二文本检索库，包括：通过检索库节点创建与更新版本信息对应的新增文本检索库；由模型节点，通过第二文本向量模型对预设的文本知识库中的各检索文本进行文本向量提取，并将得到的各检索文本对应的第二检索文本向量发送至检索库节点；通过检索库节点，将各检索文本对应的第二检索文本向量存储至新增文本检索库中，得到第二文本向量模型对应的第二文本检索库。

在其中一个实施例中，确定第一文本向量模型的版本更新状态，包括：若模型节点存储有版本更新后的第二文本向量模型、且检索库节点存储有第二文本向量模型对应的第二文本检索库，则确定第一文本向量模型的版本更新状态为版本更新完成。