[发明专利]一种基于毫米波探测的看护装置、系统和监控系统在审

专利信息
申请号: 202110176923.2 申请日: 2021-02-09
公开(公告)号: CN112837504A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 田培金;胡明明;梁伟 申请(专利权)人: 中云沃达(山东)物联网科技有限公司
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04;G08B25/10;G01S7/41;G01S13/88
代理公司: 深圳市道臻知识产权代理有限公司 44360 代理人: 陈琳
地址: 264010 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 毫米波 探测 看护 装置 系统 监控
【权利要求书】:

1.一种基于毫米波探测的看护装置,其特征在于,包括毫米波雷达模块、语音采集模块、异常处理模块和报警模块,所述异常处理模块分别与毫米波雷达模块、语音采集模块和报警模块连接;其中,

所述毫米波雷达模块获取人体体征信息;

所述语音采集模块获取语音信息;

所述异常处理模块结合预设且反映人体处于危险情况的异常特征信息,对人体体征信息和语音信息进行异常识别,并在人体处于异常时控制报警模块通讯报警。

2.根据权利要求1所述的看护装置,其特征在于,所述看护装置还包括警报触发模块,所述警报触发模块获取外部的报警信号以被触发,并在触发后控制报警模块通讯报警。

3.根据权利要求1或2所述的看护装置,其特征在于,所述看护装置还包括误报模块和播放模块,所述误报模块在报警模块通讯报警前控制播放模块播报撤回提醒,并在预设时间内通过语音采集模块或内置麦克风识别到撤回指令时,控制报警模块暂停报警;或者;

所述看护装置还包括误报模块,所述误报模块在接收到外部撤回指令时,控制报警模块暂停报警。

4.根据权利要求1所述的看护装置,其特征在于,所述看护装置还包括机器学习模块,所述机器学习模块将人体体征信息和语音信息作为样本进行自适应学习,并将人体体征信息和语音信息生成异常特征信息。

5.根据权利要求1或4所述的看护装置,其特征在于,所述异常特征信息为异常作息时间信息、异常滞留时长信息、连续未探测人体时长信息、人体微动时长超过预设时长信息、呼救语音信息和痛苦呻吟语音信息中的至少一类特征信息。

6.根据权利要求1所述的看护装置,其特征在于,所述人体体征信息为人体存在感知信息、人体动静感知信息、体动幅度信息、行动轨迹信息、人体姿态信息和呼吸及心跳信息中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的看护装置,其特征在于,所述看护装置还包括机器学习模块,所述机器学习模块将人体体征信息和语音信息作为样本进行自适应学习,并将人体体征信息和语音信息生成人体活动作息数据所述看护装置还包括数据传输模块,所述数据传输模块将人体活动作息数据发送至外部的移动终端和/或监控平台中。

8.一种基于毫米波探测的看护系统,其特征在于,所述看护系统包括如权利要求1至7任一项所述的看护装置和辅助报警器,所述看护装置还包括警报触发模块,所述辅助报警器设有报警开关,并在报警开关触发时发送报警信号至看护装置中,所述警报触发模块获取辅助报警器的报警信号以被触发,并在触发后控制报警模块通讯报警。

9.根据权利要求8所述的看护系统,其特征在于,所述辅助报警器为无源报警器。

10.一种基于毫米波探测的监控系统,其特征在于,所述监控系统包括如权利要求1至7任一项所述的看护装置和监控平台,所述看护装置与所述监控平台通讯连接。

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