[发明专利]一种基于人员活动轨迹预测人员聚集风险的方法在审
申请号: | 202110167010.4 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112990543A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 林鑫荣;俞碧洪;陈镇国 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/29 |
代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 何家富;蔡金塔 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人员 活动 轨迹 预测 聚集 风险 方法 | ||
1.一种基于人员活动轨迹预测人员聚集风险的方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于人员活动轨迹信息提取人员的时间信息、地址和方位信息(Xi,Yi)并存入数据库,其中Xi和Yi分别表示人员在第i个地址的经度和纬度;
根据查询条件从数据库中查询获取所需人员活动轨迹数据;
通过以下公式计算人员流动方向ζ:
其中,n表示人员活动的地址数量;
从计算出的人员流动方向数据中筛选出某个时间段人员流动方向ζ相同的人员,从而确定是否会发生人员聚集。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括步骤:预测目的地是否会发生人员聚集,具体地,将假定目的地A(Xa,Ya)和人员的原始出发地址B(Xb,Yb)代入上述公式后得出人员的假定流动方向ζ',比较ζ'与实际的人员流动方向ζ是否一致,从而确定人员是否有前往目的地的趋势,并把具有前往假定目的地的人归为一组,统计分组中人员数量确定人员是否会发生聚集。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括步骤:对具有聚集可能性的人员的轨迹数据进行集中分组存入到数据库以备用于展示或推送。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,人员活动轨迹信息包括时间信息、交通信息和定位信息,其中,交通信息包括人员出行搭乘的火车、动车、飞机、客车、轮船站点的地址数据,定位信息包括手机定位信息、发起导航信息、人员车辆行驶中的路口位置信息和手机通话位置信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,交通信息的地址通过查表法转换成经度和纬度。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,查询条件包括按时间范围查询、按PointInPolygon区域算法查询、指定省市区查询和按经纬度区间范围查询。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,数据库为clickHouse数据库。
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