[发明专利]一种基于资源配额使用率的分场景信息推送方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于资源配额使用率的分场景信息推送方法及装置，所述方法包括：根据用户在预设时间段内对资源配额的使用情况确定用户所在资源配额使用场景组；获取用户行为特征；将所述用户行为特征输入与所述用户所在资源配额使用场景组对应的资源配额使用模型中，预测用户资源配额使用率；根据用户资源配额使用率及用户所在资源配额使用场景组向用户发送对应的推荐信息。本发明根据用户对已有资源配额使用情况将用户分至不同的资源配额使用场景组，同时对不同的资源配额使用场景组预先训练对应的资源配额使用模型，满足资源配额不同使用场景对信息推送的精细化需求；从而提高信息推送的准确度和推送转换率，提高资源配额实际使用率。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体而言，涉及一种基于资源配额使用率的分场景信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在基于互联网的应用技术中，常常需要在不同的参与方之前进行资源的交换。这里所称的资源是指任何可被利用的物质、信息、金钱、时间等。信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。在分配资源的过程中，往往需要对用户的资源配置权进行认证，并为不同的用户分配不同的资源配额，所述资源配置权是指用户是否有权获取资源的一种认证，其可以由特定的资源管理机构认证，也可以是资源所有的一方进行认证。所谓资源配额是指该用户在特定时间内可以获得的最高资源额。

但在实际的资源交换过程中，很多平台通过信息推送的方式来提高用户对已有资源配额的使用率。其中，信息推送是指服务器向客户端通过操作系统、APP、网页等方式推送信息的技术。但是，目前的信息推送技术仍以简单的定时、无差别的推送为主，也有根据机器学习的方式动态确定信息推送的方式和内容。但是，这些信息推送方式均未考虑到用户对资源配额的使用情况，以致于信息推送的效果欠佳，造成资源配额实际使用率低，甚至用户流失的现象。

发明内容

本发明旨在解决因未考虑用户对资源配额的使用情况导致对用户推送信息的转化效率低、资源配额实际使用率低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种基于资源配额使用率的分场景信息推送方法，所述方法包括：

根据用户在预设时间段内对资源配额的使用情况确定用户所在资源配额使用场景组；

获取用户行为特征；

将所述用户行为特征输入与所述用户所在资源配额使用场景组对应的资源配额使用模型中，预测用户资源配额使用率；

根据用户资源配额使用率及用户所在资源配额使用场景组向用户发送对应的推荐信息。

根据本发明一种优选实施方式，所述用户行为特征包括：用户最近一次行为信息，用户最近一次行为距今的天数、用户APP打点信息中的至少一种。

根据本发明一种优选实施方式，资源配置权认证后预设时间段内未使用资源配额的用户属于休眠场景组；资源配置权认证后预设时间段内使用的资源配额结清后未再使用资源配额的用户属于睡眠场景组；资源配置权认证后预设时间段内使用的资源配额未结清且资源配置额度的使用率小于阈值的用户属于资源再分配场景组。

根据本发明一种优选实施方式，所述将所述用户行为特征输入与所述用户所在资源配额使用场景组对应的资源配额使用模型中，预测用户资源配额使用率之前，所述方法还包括：

根据历史用户在第一预设时间段内的资源配额使用情况将历史用户分至对应的资源配额使用场景组；

获取各个资源配额使用场景组中历史用户的用户行为特征以及历史用户在所述第一预设时间段之后的实际资源配额使用行为；

以所述历史用户的用户行为特征作为输入特征，所述历史用户在预设时间段之后的实际资源配额使用行为作为标签训练历史用户所在资源配额使用场景组对应的资源配额使用模型。