[发明专利]一种基于资源配额使用率的分场景信息推送方法及装置有效
申请号: | 202110161752.6 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112541127B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 李萌;丁楠;苏绥绥 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 资源 配额 使用率 场景 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种基于资源配额使用率的分场景信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
根据用户在预设时间段内对资源配额的使用情况确定用户所在资源配额使用场景组;其中,资源配置权认证后预设时间段内未使用资源配额的用户属于休眠场景组;资源配置权认证后预设时间段内使用的资源配额结清后未再使用资源配额的用户属于睡眠场景组;资源配置权认证后预设时间段内使用的资源配额未结清且资源配置额度的使用率小于阈值的用户属于资源再分配场景组;所述资源配额是指该用户在特定时间内可以获得的最高资源额;
获取用户行为特征;
根据历史用户在第一预设时间段内的资源配额使用情况将历史用户分至对应的资源配额使用场景组;
获取各个资源配额使用场景组中历史用户的用户行为特征以及历史用户在所述第一预设时间段之后的实际资源配额使用行为;所述实际资源配额使用行为包括:使用资源配额和不使用资源配额;
以所述历史用户的用户行为特征作为输入特征,所述历史用户在预设时间段之后的实际资源配额使用行为作为标签训练历史用户所在资源配额使用场景组对应的资源配额使用模型;使用资源配额的用户标签为已使用,未使用资源配额的用户标签为未使用;
将所述用户行为特征输入与所述用户所在资源配额使用场景组对应的资源配额使用模型中,预测用户资源配额使用率;
对于同一资源配额使用场景组中的用户,根据资源配额使用率从高到底进行排序,将排序前N的用户作为第一小组,剩余用户作为另第二小组,然后为每一个资源配额使用场景中的第一小组和第二小组配置对应的推荐策略;或者,对于同一资源配额使用场景组中的用户,根据实际需要设置多个大小不等的阈值,根据用户资源配额使用率与阈值之间的大小关系将用户分为多个小组,然后为每一个资源配额使用场景中的所述多个小组分别配置对应的推荐策略;根据所述推荐策略配置推荐信息;
根据用户资源配额使用率及用户所在资源配额使用场景组向用户发送对应的推荐信息;
所述用户行为特征包括:用户最近一次行为信息;在休眠场景组,用户最近一次行为指用户资源配置权认证行为;在睡眠场景组和资源再分配场景组中,用户最近一次行为指用户最近一次交易行为,该交易行为包括:使用已有资源配额、归还已使用的资源中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为特征还包括:用户最近一次行为距今的天数、用户APP打点信息中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户APP打点信息包括用户在第二预定时间段内对APP操作的次数,所述对APP操作包括:进入APP、点击APP页面、输入APP账号/密码中的至少一种。
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