[发明专利]一种信息推荐方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请适用于信息推广技术领域，提供一种信息推荐方法、电子设备及存储介质，包括：获取用户和项目的历史关联信息；基于所述历史关联信息生成用于表示用户i和关联项目之间关系的第一特征和用于表示用户i和其他用户之间关系的第二特征；对所述第一特征和所述第二特征进行融合，生成用户i的用户特征；基于所述历史关联信息生成用于表示项目j与关联用户之间关系的项目特征；对用户i的用户特征和项目j的项目特征进行处理，获得用户i和项目j之间的预测结果，所述预测结果用于评价是否向用户i推荐项目j；通过本申请可以解决推荐方法的信息稀疏性问题和冷启动问题。

技术领域

本申请属于信息推广技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。消费者想从大量信息中找到自己感兴趣的项目(广义的项目，包括商品、音乐、好友、信息、内容、咨询、新闻等)，信息生产者想让自己生产的信息脱颖而出从而得到关注都是一件很难的问题，面对信息过载，催生出了各种推荐算法。

推荐算法主要包括基于内容的算法和协同过滤算法，上述两种算法通过用户和项目的历史交互信息向用户推荐项目，然而在面对一个新的用户时，因缺少新用户的历史行为信息，或者历史行为信息不足时，导致推荐方法不能准确的向新用户推荐项目，从而导致推荐方法的信息稀疏性问题和冷启动问题。

综上，亟需建立一种信息推荐方法，以用来解决信息稀疏性问题和冷启动问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种信息推荐方法、电子设备及存储介质，以解决推荐方法存在的信息稀疏性问题和冷启动问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种信息推荐方法，包括：

获取用户和项目的历史关联信息；

基于所述历史关联信息生成用于表示用户i和关联项目之间关系的第一特征和用于表示用户i和其他用户之间关系的第二特征；

对所述第一特征和所述第二特征进行融合，生成用户i的用户特征；

基于所述历史关联信息生成用于表示项目j与关联用户之间关系的项目特征；

对用户i的用户特征和项目j的项目特征进行处理，获得用户i和项目j之间的预测结果，所述预测结果用于评价是否向用户i推荐项目j。

在第一方面的另一种实现方式中，在获取用户和项目的历史关联信息的过程中，还包括：

获取用户社交信息和用户项目对应信息；

基于所述用户社交信息和用户项目对应信息生成用户和项目的历史关联信息，其中，所述用户和项目的历史关联信息包括：用户为源节点的用户项目分层信息、项目为源节点的用户项目分层信息和以用户为源节点的用户社交分层信息，所述用户为源节点的用户社交分层信息中每个节点上的用户存在与所述节点上的用户存在对应关系的项目。

在第一方面的另一种实现方式中，在基于所述历史关联信息生成用于表示用户i和关联项目之间关系的第一特征和用于表示用户i和其他用户之间关系的第二特征的过程中，还包括：

根据用户i为源节点的用户项目分层信息生成用于表示用户i和关联项目之间关系的第一特征；

根据用户i为源节点的用户社交分层信息生成用于表示用户i和其他用户之间关系的第二特征。

在第一方面的另一种实现方式中，在所述根据用户i为源节点的用户项目分层信息生成用于表示用户i和关联项目之间关系的第一特征的过程中，还包括：

获取用户i为源节点的用户项目分层信息的第一三层特征，其中，所述第一三层特征包括：源节点用户i的第一初始特征、第二层节点项目的第二初始特征、第三层节点用户的第三初始特征；