[发明专利]一种信息推荐方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户和项目的历史关联信息；

基于所述历史关联信息生成用于表示用户和关联项目之间关系的第一特征和用于表示用户和其他用户之间关系的第二特征；

对所述第一特征和所述第二特征进行融合，生成用户的用户特征；

基于所述历史关联信息生成用于表示项目与关联用户之间关系的项目特征；

对用户的用户特征和项目的项目特征进行处理，获得用户和项目之间的预测结果，所述预测结果用于评价是否向用户推荐项目；

所述获取用户和项目的历史关联信息包括：

获取用户社交信息和用户项目对应信息；

基于所述用户社交信息和用户项目对应信息生成用户和项目的历史关联信息，其中，所述用户和项目的历史关联信息包括：用户为源节点的用户项目分层信息、项目为源节点的用户项目分层信息和以用户为源节点的用户社交分层信息，所述用户为源节点的用户社交分层信息中每个节点上的用户存在与所述节点上的用户存在对应关系的项目，所述用户为源节点的用户项目分层信息包括所述每个节点上的用户的信息和与所述节点上的用户存在对应关系的项目的信息，所述用户为源节点的用户项目分层信息用于表示所述用户与所述项目的关系；所述项目为源节点的用户项目分层信息包括项目的信息和与所述项目存在对应关系的用户的信息，所述项目为源节点的用户项目分层信息用于表示所述项目与所述用户之间的关系；所述用户为源节点的用户社交分层信息包括所述用户之间的社交信息，所述用户为源节点的用户社交分层信息用于表示所述用户之间的关系；

所述基于所述历史关联信息生成用于表示用户和关联项目之间关系的第一特征和用于表示用户和其他用户之间关系的第二特征，包括：

获取用户为源节点的用户项目分层信息的第一三层特征，其中，所述第一三层特征包括：源节点用户的第一初始特征、第二层节点项目的第二初始特征、第三层节点用户的第三初始特征；采用带注意力机制的邻居聚合方式聚合所述第一初始特征和第二初始特征，获得第一一阶特征；采用带注意力机制的邻居聚合方式聚合所述第二初始特征和第三初始特征，获得第二一阶特征；采用带注意力机制的邻居聚合方式聚合所述第一一阶特征和所述第二一阶特征，获得第一二阶特征；根据所述第一三层特征、所述第一一阶特征、所述第二一阶特征和所述第一二阶特征，生成用于表示用户和关联项目之间关系的第一特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史关联信息生成用于表示用户和关联项目之间关系的第一特征和用于表示用户和其他用户之间关系的第二特征还包括：

根据用户为源节点的用户社交分层信息生成用于表示用户和其他用户之间关系的第二特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户为源节点的用户社交分层信息生成用于表示用户和其他用户之间关系的第二特征包括：

获取用户为源节点的用户社交分层信息中源节点用户的第四初始特征和源节点项目的第五初始特征，其中，源节点项目为与所述源节点用户存在对应关系的项目；

采用带注意力机制的邻居聚合方式聚合所述第四初始特征和第五初始特征，获得第三一阶特征；

采用第一层同构图注意力网络对所述第三一阶特征进行处理，获得第二二阶特征；

采用第二层同构图注意力网络对所述第二二阶特征进行处理，获得用户的三阶特征，所述三阶特征即为生成的用于表示用户和其他用户之间关系的第二特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史关联信息生成用于表示项目与关联用户之间关系的项目特征包括：

基于以项目为源节点的用户项目分层信息生成用于表示项目和关联用户之间关系的项目特征。