[发明专利]一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高实体对象编码的准确性。其中，方法包括：获取待编码知识图谱中的各个实体对象；分别对各个实体对象进行编码，获得对应的实体嵌入特征，以及分别对各个实体对象的实体类别进行编码，获得对应的类别嵌入特征，其中，各个实体对象的实体类别是通过对对应的实体嵌入特征进行类别语义分析确定的；分别将各个实体对象对应的实体嵌入特征和对应的类别嵌入特征进行融合，获得各个实体对象对应的实体编码信息。本申请借助用于表示实体类别的本体知识，为数据量较少的实体对象进行指导，从而克服其误差，提升实体对象的编码质量，提高实体对象编码的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在知识图谱中，知识通过三元组的方式来表示。目前各种基于知识图谱的机器学习方法都需要先将知识图谱中的三元组信息表达为实体编码信息。因此，实体对象编码对于基于知识图谱的任务来说十分重要。在相关技术中，主要用来做实体对象编码的方法为基于深度学习的方法。这种方法本质来说是在求解一个深度学习任务“学习知识图谱的实体编码：任务的输入是知识图谱中的三元组，任务的输出是各个实体对象的编码。对于数据量较少的实体对象，由于与其相关的三元组的数量较少，所学习到的编码会有较大误差。

发明内容

本申请实施例提供一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高实体对象编码的准确性。

本申请实施例提供的一种实体对象编码方法，包括：

获取待编码知识图谱中的各个实体对象，其中，所述待编码知识图谱包括所述各个实体对象之间的关联关系；

分别对所述各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征，以及分别对所述各个实体对象的实体类别进行编码，获得所述各个实体对象的实体类别对应的类别嵌入特征，其中，所述各个实体对象的实体类别是通过对对应的实体嵌入特征进行类别语义分析确定的；

分别将所述各个实体对象对应的实体嵌入特征和对应的类别嵌入特征进行融合，获得所述各个实体对象对应的实体编码信息。

本申请实施例提供的一种实体对象编码装置，包括：

获取单元，用于获取待编码知识图谱中的各个实体对象，其中，所述待编码知识图谱包括所述各个实体对象之间的关联关系；

编码单元，用于分别对所述各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征，以及分别对所述各个实体对象的实体类别进行编码，获得所述各个实体对象的实体类别对应的类别嵌入特征，其中，所述各个实体对象的实体类别是通过对对应的实体嵌入特征进行类别语义分析确定的；

融合单元，用于分别将所述各个实体对象对应的实体嵌入特征和对应的类别嵌入特征进行融合，获得所述各个实体对象对应的实体编码信息。

可选的，所述编码单元具体用于：

将所述待编码知识图谱输入已训练的实体对象编码模型，基于所述实体对象编码模型中的实体对象嵌入子网络对所述各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征；

将所述各个实体对象对应的实体嵌入特征输入所述实体对象编码模型中的链接子网络，基于所述链接子网络对所述各个实体对象的实体嵌入特征进行类别语义分析，获得所述各个实体对象的实体类别对应的类别嵌入特征。

可选的，所述装置还包括训练单元，用于通过下列方式训练获得所述实体对象编码模型：

根据所述训练样本数据集中的训练样本，对实体对象编码模型执行循环迭代训练，并在训练完毕时，输出训练完毕的实体对象编码模型；其中，在一次循环迭代训练过程中执行以下操作：