[发明专利]一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种实体对象编码方法，其特征在于，该方法包括：

获取待编码知识图谱中的各个实体对象，其中，所述待编码知识图谱包括所述各个实体对象之间的关联关系；

分别对所述各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征，以及分别对所述各个实体对象的实体类别进行编码，获得所述各个实体对象的实体类别对应的类别嵌入特征，其中，所述各个实体对象的实体类别是通过对对应的实体嵌入特征进行类别语义分析确定的；

分别将所述各个实体对象对应的实体嵌入特征和对应的类别嵌入特征进行融合，获得所述各个实体对象对应的实体编码信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征，以及分别对所述各个实体对象的实体类别进行编码，获得所述各个实体对象的实体类别对应的类别嵌入特征，包括：

将所述待编码知识图谱输入已训练的实体对象编码模型，基于所述实体对象编码模型中的实体对象嵌入子网络对所述各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征；

将所述各个实体对象对应的实体嵌入特征输入所述实体对象编码模型中的链接子网络，基于所述链接子网络对所述各个实体对象的实体嵌入特征进行类别语义分析，获得所述各个实体对象的实体类别对应的类别嵌入特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实体对象编码模型是通过下列方式训练获得的：

根据所述训练样本数据集中的训练样本，对实体对象编码模型执行循环迭代训练，并在训练完毕时，输出训练完毕的实体对象编码模型；其中，在一次循环迭代训练过程中执行以下操作：

从所述训练样本数据集中选取一组训练样本，所述一组训练样本包括第一样本知识图谱和第二样本知识图谱，其中，所述第一样本知识图谱与所述第二样本知识图谱包含至少一对作为同义词的实体对象；

将所述第一样本知识图谱以及所述第二样本知识图谱输入所述实体对象编码模型的实体对象嵌入子网络，基于所述实体对象嵌入子网络，对所述第一样本知识图谱，以及所述第二样本知识图谱中的各个实体对象进行编码，获得所述各个实体对象对应的实体嵌入特征；以及，基于所述各个实体对象对应的预测实体嵌入特征，对所述实体对象嵌入子网络进行参数调整；

将所述各个实体对象对应的实体嵌入特征输入所述实体对象编码模型的链接子网络，基于所述链接子网络，对所述各个实体对象的预测实体嵌入特征进行类别语义分析，获得所述各个实体对象的实体类别对应的第一预测类别嵌入特征；以及，基于所述各个实体对象的实体类别对应的第一预测类别嵌入特征，对所述链接子网络进行参数调整。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一组训练样本还包括实体类别知识集合，所述实体类别知识集合包含所述第一样本知识图谱以及所述第二样本知识图谱中的各个实体对象的实体类别，且实体类别之间具有层次化关系；所述实体对象编码模型还包括实体类别知识嵌入子网络；所述方法还包括：

将所述实体类别知识集合输入所述实体对象编码模型的实体类别知识嵌入子网络，基于所述实体类别知识嵌入子网络对所述实体类别知识集合中的各个实体类别进行编码，获得所述各个实体类别对应的第二预测类别嵌入特征；以及，基于所述各个实体类别对应的第二预测类别嵌入特征，对所述实体类别知识嵌入子网络进行参数调整。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实体对象编码模型还包括嵌入优化子网络；

在所述获得所述各个实体类别对应的第二预测类别嵌入特征之后，还包括：

基于所述嵌入优化子网络，获取所述实体类别知识集合中的每两个实体类别之间的冲突概率，并基于所述冲突概率对所述每两个实体类别对应的第二预测类别嵌入特征进行调整；以及，基于调整后的各个第二预测实体类别嵌入特征对所述嵌入优化子网络进行参数调整；其中，所述冲突概率用于表征所述两个实体类别之间的类别冲突程度。