[发明专利]一种渔业资源统计方法及系统

说明书

本发明涉及一种渔业资源统计方法及系统，该方法包括：获取待统计水域的水下视频图像；采用具有色彩保护的多尺度视网膜图像增强算法对每一帧所述视频图像进行图像增强；采用深度学习算法识别增强后所述视频图像中鱼的种类及各种类鱼的数量；对识别到的各种鱼类的图像进行表型特征提取，获得各种鱼类的表型特征。本发明降低人工成本的同时提高了统计效率。

技术领域

本发明涉及资源统计领域，特别是涉及一种渔业资源统计方法及系统。

背景技术

西藏自治区位于青藏高原核心区域，是中国平均海拔最高、河流数量最多、湖泊面积最大的省区，也是西南重要安全屏障，战略地位尤为凸显。近年来，西藏雅鲁藏布江等重点水域受到外来物种入侵、过度捕捞、水电工程建设等人类活动影响，渔业资源出现衰退趋势。青藏高原是全球独特的生态地域，生态安全阈值幅度窄，环境人口容量低，生态系统一旦破坏，很难恢复。然而，近年来以雅江中游为代表的西藏人口密集区水能资源开发利用与渔业资源和生态环境保护之间的矛盾日益突出，已成为亟待解决的重大科学与民生问题。

水利工程设施的修建对河流上下游鱼类交流形成一定的天然阻隔，对作为鱼类重要栖息地的河流开发河段上下游的宽谷区段造成一定影响，从生境多样性和河流连通性保护的角度来看，在水利工程设施中研究设计过鱼设施对于保护渔业资源和生物多样性是必要的。

根据西藏鱼类区系和鱼类地理研究，西藏鱼类区系基本有3大类群组成：鲤形目鲤科的裂腹鱼亚科、鳅科的条鳅亚科和鲇形目的鮡科，三大类群的鱼类在整个西藏鱼类群体中占比为93.4％以上，因此针对以上三大鱼类种属进行渔业资源调查就可基本上涵盖93.4％以上的西藏鱼类。

传统的内陆渔业资源调查方法根据采样断面实际渔业生态环境分类情况可以划分为两类：(1)以围(拖)网具为主要渔法进行渔获物采集方法：水库(湖泊)的渔获物采集以设置定置网、刺网具为主，同时在水库(湖泊)水浅的区域、上游河流入库点利用设置定置网进行捕捞并以其他可采用的方法(目前以电捕居多)进行渔获物采集。(2)以定置网具为主要渔法进行渔获物采集方法：河流采样断面的渔获物采集以定置网具为主要渔法并附以其他可采用的方法(目前以电捕居多)进行渔获物采集。在进行鱼类现场调查采集渔获物过程中，对有代表性采集方法的过程进行录影、拍照，特别是对不易采集到的种类及时地进行录影、拍照将会是渔获物调查结果分析的有益补充。

通过对各类调查方法总结分析可以得出，人工观测、网具回捕、张网法等直接法，虽然可以判断过鱼种类，但无法自动统计过鱼数量，对运行管理人员对鱼类的识别的业务水平要求高，过度依赖人工操作，运行管理成本高。而且方法可重复性不高，效率和准确率较低，难以维持长时间的运行效果监测，在运行管理阶段不具备可操作性。

现有的调查技术和方法太依赖人工操作，无法实现鱼类调查的自动化管理。

发明内容

本发明的目的是提供一种渔业资源统计方法及系统，降低人工成本的同时提高了统计效率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种渔业资源统计方法，所述方法包括：

获取待统计水域的水下视频图像；

采用具有色彩保护的多尺度视网膜图像增强算法对每一帧所述视频图像进行图像增强；

采用深度学习算法识别增强后所述视频图像中鱼的种类及各种类鱼的数量；

对识别到的各种鱼类的图像进行表型特征提取，获得各种鱼类的表型特征。

可选地，所述获取待统计水域的水下视频图像，具体包括：

通过水下摄像头实时采集待统计水域的水下视频图像。

可选地，所述对识别到的各种鱼类的图像进行表型特征提取，获得各种鱼类的表型特征，具体包括：