[发明专利]基于人工智能的任务调度方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的任务调度方法、装置、计算机设备和介质，包括：接收任务调度请求，任务调度请求中携带有在预设时间段内进行调度的各待调度任务的任务调度时长以及任务调度要求；获取各待调度任务之间的任务依赖图谱；根据各待调度任务的任务调度时长、任务调度要求以及任务依赖图谱，生成对应各待调度任务的任务标签；获取资源库的可消耗总资源数；建立任务调度模型以及对应的条件函数，并对各待调度任务进行调度。采用本方法能够提升任务调度的准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，任务调度请求、任务调度时长、任务调度要求、任务依赖图谱、任务标签以及可消耗总资源数均可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的任务调度方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

在数据化转型的过程中，保障数据仓库任务队列完成的时效性，避免任务拥堵，造成系统宕机等事故的发生，是关系着企业日常经营的重要指标。因此，对数据仓库任务队列性能的稳定性有着极高的要求。

在传统方式中，任务调度多采用人工设置、人工调整的方式。

但是，在面对任务量达到千以上数量级，或者是依赖关系相对复杂的任务调度时，人工无法实现调度的合理分配，使得任务调度的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升任务调度准确性的基于人工智能的任务调度方法、装置、计算机设备和介质。

一种基于人工智能的任务调度方法，所述方法包括：

接收任务调度请求，任务调度请求中携带有在预设时间段内进行调度的各待调度任务的任务调度时长以及任务调度要求；

获取各待调度任务之间的任务依赖图谱；

根据各待调度任务的任务调度时长、任务调度要求以及任务依赖图谱，生成对应各待调度任务的任务标签，任务标签包括资源耗费标签、任务依赖标签以及任务时效标签中的至少一项；

获取资源库的可消耗总资源数；

根据各待调度任务的任务标签以及可消耗总资源数，建立任务调度模型以及对应的条件函数；

基于任务调度模型以及条件函数，对各待调度任务进行调度。

一种基于人工智能的任务调度装置，所述装置包括：

任务调度请求接收模块，用于接收任务调度请求，任务调度请求中携带有在预设时间段内进行调度的各待调度任务的任务调度时长以及任务调度要求；

任务依赖图谱获取模块，用于获取各待调度任务之间的任务依赖图谱；

任务标签生成模块，用于根据各待调度任务的任务调度时长、任务调度要求以及任务依赖图谱，生成对应各待调度任务的任务标签，任务标签包括资源耗费标签、任务依赖标签以及任务时效标签中的至少一项；

可消耗总资源数获取模块，用于获取资源库的可消耗总资源数；

模型与函数建立模块，用于根据各待调度任务的任务标签以及可消耗总资源数，建立任务调度模型以及对应的条件函数；

任务调度模块，用于基于任务调度模型以及所述条件函数，对各待调度任务进行调度。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法的步骤。