[发明专利]一种图像识别方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取具有人像的第一待训练图像；其中，所述第一待训练图像中包括至少两张人像相同的图像；

采用人脸位置检测模型和人脸识别模型对所述第一待训练图像进行处理，得到所述第一待训练图像的第一特征向量；

对所述第一特征向量打标签，并基于所述第一特征向量和所述标签构建特征向量库；其中，所述标签用于唯一标识所述第一特征向量；

获取具有人像的第一待识别图像；

采用所述人脸位置检测模型和所述人脸识别模型对所述第一待识别图像进行处理，得到所述第一待识别图像的第二特征向量；

基于所述特征向量库和所述第二特征向量对所述第一待识别图像进行识别处理，得到所述第一待识别图像中的人像信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用人脸位置检测模型和人脸识别模型对所述第一待训练图像进行处理，得到所述第一待训练图像的第一特征向量，包括：

采用所述人脸位置检测模型对所述第一待训练图像进行检测，得到检测结果；

基于所述检测结果确定所述第一待训练图像中具有人脸时，采用所述人脸识别模型对所述第一待训练图像进行人脸识别，得到所述第一待训练图像的第一特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述人脸位置检测模型对所述第一待训练图像进行检测，得到检测结果，包括：

将所述第一待训练图像以预设格式输入所述人脸位置检测模型中，并采用所述人脸位置检测模型对所述第一待训练图像进行检测，得到所述检测结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测结果确定所述第一待训练图像中具有人脸时，采用所述人脸识别模型对所述第一待训练图像进行人脸识别，得到所述第一待训练图像的第一特征向量，包括：

基于所述检测结果确定所述第一待训练图像中具有人脸时，基于所述检测结果获取所述第一待训练图像中的人脸的每一特征点的位置信息；

若所述特征点的位置信息不符合预定条件，对所述第一待训练图像进行人脸对齐得到矫正后的第一待训练图像；

采用所述人脸识别模型对所述矫正后的待训练图像进行人脸识别，得到所述第一待训练图像的特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述人脸识别模型对所述矫正后的待训练图像进行人脸识别，得到所述第一待训练图像的第一特征向量，包括：

将所述矫正后的待训练图像以预设格式输入所述初始人脸识别模型中，并采用所述矫正后的待训练图像对初始人脸识别模型进行训练，得到所述人脸识别模型；

采用所述人脸识别模型对所述矫正后的待训练图像进行人脸识别，得到所述第一特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取具有人像的第一待识别图像，包括：

获取具有人像的第二待识别图像；

采用文字识别算法对所述第二待识别图像进行文字识别，得到所述第二待识别图像的关键信息；

基于所述关键信息对所述第二待识别图像进行筛选，得到所述第一待识别图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征向量库和所述第二特征向量对所述第一待识别图像进行识别处理，得到所述第一待识别图像中的人像信息，包括：

确定所述第二特征向量的第二特征信息和所述特征向量库中每一所述第一特征向量的第一特征信息；

在所述特征向量库中基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，确定每一所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度；

基于所述相似度，从所述第一特征向量中筛选得到目标特征向量；

基于所述目标特征向量的标签，获取所述第一待识别图像中的人像信息。