[发明专利]一种电动汽车蓄电池经济性充放电方法

说明书

一种电动汽车蓄电池经济性充放电方法，属于电池控制技术领域，包括以下步骤：步骤1：设定T为总规划时间尺度，省级电网利用电网信息端下达日前电价预测曲线Y_a，步骤2：建立机器学习知识数据库A_T，利用XGBoost进行学习，得到获得学习电价Y_b，步骤3：形成t时刻下的最终电价Y_c(t)，步骤4：根据Y_a生成电动汽车日前充放电安排曲线图S，对S曲线图、电动汽车电池状态SOC_t进行修正、更新，形成返回至电网信息端对实际充放电行为进行反馈等。通过本发明的方法可以保证电动汽车充放电的经济性。

技术领域

本发明属于电池控制技术领域，具体涉及一种电动汽车蓄电池及其经济性充放电方法。

背景技术

随着电池生产、制造技术的不断进步，环境污染的日益加剧及石油资源的逐渐枯竭，电动汽车(Electric Vehicle，EV)在道路交通系统中所占的比例将日益提高。由于清洁能源发电技术的大规模应用、源侧功率输出的波动性需要配置大容量的旋转备用机组来平衡，这给电力系统安全经济运行带来了挑战。就电动汽车而言，电网负荷大规模增长，进一步加大配网负荷峰谷差，导致变压器过载，威胁配网运行的安全稳定。如何设计有效的电动汽车充电协调机制，在保证电力系统稳定同时实现客户充电效益最大化，是当前电动汽车发展需要研究的重要问题之一。

目前电动汽车参与电网调节的研究主要有：电动汽车虚拟电厂(ElectricVehicle Virtual Power plant,EVPP)负责聚合某一区域内的EVs，同时对其充放电过程进行统一管理，从而为分散且容量小的EVs参与电力系统优化调度提供了一种途径。分析配电网馈线网损、配电网负载率以及负荷波动方差之间的联系，提出了可降低网损的快速有序充电方法。基于区块链的充电桩共享经济模式。上述文献尚未将区块链与充电权交易结合。研究了基于多重签名和区块链的分布式能源交易机制。

如何利用电价变动影响电动汽车充放电行为是本专利的研究重点，在保证充电量的前提下，谷时段进行充电行为，峰时段进行放电行为，保证电动汽车用户在经济效益最大的前提下，辅助参与电力系统调峰，平衡电网用电量，达到供需平衡，减少电力系统备用容量，减小用电曲线峰谷差的作用。

发明内容

基于上述技术问题，本发明提出一种电动汽车蓄电池经济性充放电方法，通过利用历史电网及环境数据构建机器学习库，预测电价变化，利用电价变动机制影响电动汽车充放电行为。

本发明采用如下技术方案：

一种电动汽车蓄电池经济性充放电方法，包括以下步骤：

步骤1：

设定T为总规划时间尺度，省级电网利用电网信息端下达日前电价预测曲线Y_a，以历史电价Y′与地区α，天气温度β₁、湿度β₂，线路当前传输容量指标χ为特征进行XGBoost机器学习，

步骤2：

以省级电网一年历史电价数据作为基础，建立机器学习知识数据库A_T，利用XGBoost进行学习，XGBoost的数学模型由K棵分类与回归树组成的加法模型，以历史电价Y′与地区α，天气温度β₁、湿度β₂，线路当前传输容量指标χ为输入特征进行机器学习，对数据进行归一化及缺失值处理，基于数据集对XGBoost进行训练，获取每个特征的重要度，剔除低贡献度的输入特征，得到获得学习电价Y_b，

式中:K为树的棵数；F为所有可能的树；f_k表示第k颗树；表示样本x_i的预测结果