[发明专利]一种基于选择交互的样本知识聚合度计算方法、系统以及存储介质

权利要求书

1.基于选择交互的样本知识聚合度计算方法，其特征在于，包括：

构建相应样本的选择交互向量，包括推送向量与点击向量，其中推送向量为被动选择向量，点击向量为主动选择的向量；

基于不同样本的推送向量与点击向量，分别计算两个样本间的真实契合度与没有知识点重合时的先验契合度；

通过度量真实契合度与先验契合度之间的提升程度，获得样本间知识聚合度；在计算样本知识聚合度时，包括：

首先基于不同样本的推送向量与点击向量，构建契合度与知识重合度的关联方式；

接着，通过将知识重合度置零可以获得样本的先验契合度；

接着，通过正常的样本契合度计算方式获得样本间真实契合度；

接着，通过两种契合度做比，并通过两个样本各自的流行程度进行比例修正获得样本知识聚合度。

2.根据权利要求1所述的基于选择交互的样本知识聚合度计算方法，其特征在于，所述方法通过如下方式构建样本的选择交互向量：

其中N表示选择主体的个数，T_A表示N个选择主体被推送样本A的指示向量，如第i个选择主体被推送，T_A中第i个元素记为1，否则记为0；D_A表示N个选择主体点击样本A的指示向量，如第i个选择主体点击样本A，则D_A中第i个元素记为1，否则记为0。

3.基于选择交互的样本知识聚合度计算系统，其特征在于，包括：

选择交互向量构建模块，构建每个样本的推送向量与点击向量，其中推送向量为被动选择向量，点击向量为主动选择的向量；

样本知识聚合度计算模块，基于不同样本的推送向量与点击向量，分别计算两个样本间的真实契合度与没有知识点重合时的先验契合度，并通过度量两种契合度的提升程度，获得样本间知识聚合度；所述样本知识聚合度计算模块包括：

关联子模块，所述关联子模块基于不同样本的推送向量与点击向量，构建契合度与知识重合度的关联方式；

先验契合度计算子模块，所述先验契合度计算子模块基于知识重合度置零来计算获得样本的先验契合度；

真实契合度计算子模块，所述真实契合度计算子模块通过正常的样本契合度计算方式获得样本间真实契合度；

知识聚合度计算子模块，所述知识聚合度计算子模块与先验契合度计算子模块和真实契合度计算子模块数据交互，将得到的样本间真实契合度与样本的先验契合度进行做比获得样本知识聚合度。

4.存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其特征在于，所述程序执行权利要求1-2中任一项所述的样本知识聚合度计算方法。