[发明专利]人物属性识别方法、装置、设备及介质

说明书

申请公开了一种人物属性识别方法、装置、设备及介质。其中，人物属性识别方法，包括：获取目标图像，目标图像包括多个第一对象；将目标图像输入至训练得到的目标人物属性识别模型，得到每一第一对象的属性识别结果；其中，目标人物属性识别模型包括目标主干网络模块、目标属性定位模块以及第一目标分类模块；第一目标分类模块可以通过权重共享来识别不同第一对象的颜色属性类别。本申请实施例降低目标人物属性识别模型的网络框架的复杂度，能够有效提升目标人物属性识别模型对颜色属性的识别准确度，提升颜色属性的识别效果。

技术领域

本申请属于深度学习技术领域，尤其涉及一种人物属性识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着深度学习的不断发展，计算机视觉的应用也越来越广泛；基于计算机视觉对人物进行识别，有助于实现走失人员查找、人物追踪或者安全防护等功能。在较多的情况下，人物颜色的识别对人物身份的识别具有比较重要的意义；然而，由于人物着装多样性等因素的影响，同一人物不同身体部位对应的颜色可能不同，容易导致对人物颜色的识别效果较差。

发明内容

本申请实施例提供一种在人物属性识别方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中对人物颜色的识别效果较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种人物属性识别方法，包括：

获取目标图像，目标图像包括多个第一对象；

将目标图像输入至训练得到的目标人物属性识别模型，得到每一第一对象的属性识别结果；

其中，目标人物属性识别模型包括目标主干网络模块、目标属性定位模块以及目标属性分类模块，目标属性分类模块包括第一目标分类模块；目标主干网络模块的输入端用于接收目标图像，目标主干网络模块的输出端与目标属性定位模块的输入端连接，目标属性定位模块的输出端用于输出与每一第一对象关联的属性定位图；第一目标分类模块的输入端用于接收至少两个第二对象所关联的属性定位图，第一目标分类模块的输出端用于输出每一第二对象的颜色属性类别；其中，第二对象为预先定义的需要进行颜色属性分类的第一对象，属性识别结果包括颜色属性类别。

第二方面，本申请实施例提供了一种人物属性识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标图像，目标图像包括多个第一对象；

第一识别模块，用于将目标图像输入至训练得到的目标人物属性识别模型，得到每一第一对象的属性识别结果；

其中，目标人物属性识别模型包括目标主干网络模块、目标属性定位模块以及目标属性分类模块，目标属性分类模块包括第一目标分类模块；目标主干网络模块的输入端用于接收目标图像，目标主干网络模块的输出端与目标属性定位模块的输入端连接，目标属性定位模块的输出端用于输出与每一第一对象关联的属性定位图；第一目标分类模块的输入端用于接收至少两个第二对象所关联的属性定位图，第一目标分类模块的输出端用于输出每一第二对象的颜色属性类别；其中，第二对象为预先定义的需要进行颜色属性分类的第一对象，属性识别结果包括颜色属性类别。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现上述的人物属性识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现上述的人物属性识别方法。