[发明专利]一种基于图像处理的陶瓷表面缺陷检测方法及系统

说明书

本发明涉及陶瓷表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于图像处理的陶瓷表面缺陷检测方法及系统，所述方法包括：获取陶瓷的RGB图像和NIR图像，从所述RGB图像中提取陶瓷所在区域的第一图像，从所述NIR图像中提取陶瓷所在区域的第二图像；将所述第一图像转换为YUV格式，得到YUV图像，根据YUV图像中的Y分量图像和第二图像得到混合图像；将所述混合图像转换为二值化图像，分割出所述二值化图像中的缺陷区域，根据所述缺陷区域确定陶瓷的表面缺陷类型，本发明基于图像处理进行陶瓷表面缺陷检测，具有高效可靠、且低成本的优点。

技术领域

本发明涉及陶瓷表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于图像处理的陶瓷表面缺陷检测方法及系统。

背景技术

在陶瓷生产过程中，釉面缺陷是导致陶瓷质量不合格的一大困扰，特别是凹釉、釉泡、棕眼、针孔等陶瓷表面缺陷，是常见的几项质量问题点，对陶瓷表面质量进行检测，是保证陶瓷墙地砖外观质量和整个产品档次的重要途径和措施。

现有技术中，仅靠人工进行肉眼质检，容易存在错误检测的情况，且费时费力，不能适应当前智能制造的发展需求，因此，亟待一种高效可靠、且低成本的陶瓷表面缺陷检测手段，以解决上述问题。

发明内容

本发明提供一种基于图像处理的陶瓷表面缺陷检测方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种基于图像处理的陶瓷表面缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：

获取陶瓷的RGB图像和NIR图像，从所述RGB图像中提取陶瓷所在区域的第一图像，从所述NIR图像中提取陶瓷所在区域的第二图像；

将所述第一图像转换为YUV格式，得到YUV图像，根据YUV图像中的Y分量图像和第二图像得到混合图像；

将所述混合图像转换为二值化图像，分割出所述二值化图像中的缺陷区域，根据所述缺陷区域确定陶瓷的表面缺陷类型。

进一步，将所述第一图像转换为YUV格式的转换公式为：Y＝0.257*R+0.504*G+0.098*B+16，U＝－0.148*R－0.291*G+0.439*B+128，V＝0.439*R－0.368*G－0.071*B+128；

其中：Y、U、V分别为YUV图像的三个分量，R、G、B分别为RGB图像的三个分量。

进一步，所述混合图像的计算公式为：混合图像＝255*(第二图像/YUV图像中的Y分量图像)。

进一步，所述将所述混合图像转换为二值化图像，分割出所述二值化图像中的缺陷区域，根据所述缺陷区域确定陶瓷的表面缺陷类型，包括：

将所述混合图像转换为二值化图像，将所述二值化图像按设定比例值等比例缩小，得到基准模；所述设定比例值的取值范围为[0.001,0.01]；

从所述二值化图像的一端开始，以基准模对所述二值化图像进行分割，得到基准图像；

计算每张基准图像的亮度平均值，根据所述亮度平均值确定亮度区间；

将偏离所述亮度区间的图像区域作为所述基准图像中的缺陷区域；

确定所述缺陷区域的大小，若所述缺陷区域小于设定阈值，则确定所述缺陷区域为点状缺陷；若所述缺陷区域大于设定阈值，通过目标检测模型确定陶瓷的表面缺陷类型，所述缺陷类型包括凹釉、釉泡、棕眼、以及针孔。

进一步，所述通过目标检测模型确定陶瓷的表面缺陷类型，包括：