[发明专利]一种基于openCv分析学生上课行为的方法及系统

说明书

一种基于openCv分析学生上课行为的方法及系统，方法包括：通过IPC摄像头等网络摄像头实时采集各接听教室监控画面的视频流；通过opencv计算机视觉库读取所述视频流，通过opencv计算机视觉库将视频流转化为帧，将视频流的每一帧对应Opencv的一个mat对象，并保留帧的完整信息，其中，每一路视频流对应opencv计算机视觉库一个队列，通过opencv计算机视觉库并行处理各队列，实现对多个接听教室的视频流同时分析；调用openCV计算机视觉库的算法模块，逐帧识别所述视频流中的人物动作，基于所述人物动作分析对应学生的上课行为，若识别到人物动作异常，将对应异常数据存入数据库，并向对应的教师终端发送预警信息，给正在上课的老师提示，以方便老师提醒学生。

技术领域

本发明在线教学领域，具体涉及一种基于openCv分析学生上课行为的方法及系统。

背景技术

随着互联网的普及，网络远程教育的模式越来越被大众所接受，已经成为常规全日制教育的重要补充形式之一，并随之出现了大量的远程教学平台。远程教学平台在经历了十多年的发展后，目前各方面功能都已经比较完善了，在各学校、教育机构、培训机构中发挥着核心作用。在线课堂包括主讲教室和多个接听教室，现有的远程教育，由于老师不在现场，容易出现学生课堂行为怠慢、聊天、打闹的情况，而这些异常行为老师又无法及时发现，从而影响上课质量。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于openCv分析学生上课行为的方法，具体方案如下：

一种基于openCv分析学生上课行为的方法，所述方法包括：

步骤1，实时采集各接听教室监控画面的视频流；

步骤2，通过opencv计算机视觉库读取所述视频流；

步骤3，调用openCV计算机视觉库的算法模块，逐帧识别所述视频流中的人物动作，基于所述人物动作分析对应学生的上课行为。

进一步地，步骤1中，通过IPC摄像头采集各接听教室监控画面的视频流。

进一步地，步骤2还包括：每一路视频流对应opencv计算机视觉库一个队列，通过opencv计算机视觉库将视频流转化为帧，将视频流的每一帧对应Opencv的一个mat对象，并保留帧的完整信息。

进一步地，步骤3还包括：若识别到人物动作异常，将对应异常数据存入数据库，并向对应的教师终端发送预警信息。

作为本发明的第二方面，提供一种基于openCv分析学生上课行为的系统，所述系统包括视频采集模块、视频缓存模块、服务器、视频提取模块以及视频分析模块；

所述视频采集模块用于实时采集各接听教室监控画面的视频流；

所述视频缓存模块用于缓存所述视频采集模块采集的视频流；

所述服务器用于存储所述视频采集模块采集的视频流；

所述视频分析模块用于通过opencv计算机视觉库从视频缓存模块中读取所述视频流；

所述视频分析模块用于调用openCV计算机视觉库的算法模块，逐帧识别所述视频流中的人物动作，基于所述人物动作分析对应学生的上课行为。

进一步地，所述视频采集模块为IPC摄像头。

进一步地，所述视频分析模块还用于通过opencv计算机视觉库将视频流转化为帧，并将视频流的每一帧对应Opencv的一个mat对象，并保留帧的完整信息，其中，每个视频采集模块采集的视频流对应opencv计算机视觉库一个队列。

进一步地，所述视频分析模块还用于在识别到人物动作异常时，将对应异常数据存入数据库，并向对应的教师终端发送预警信息。