[发明专利]一种基于openCv分析学生上课行为的方法及系统

权利要求书

1.一种基于openCv分析学生上课行为的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，实时采集各接听教室监控画面的视频流；

步骤2，通过opencv计算机视觉库读取所述视频流；

步骤3，调用openCV计算机视觉库的算法模块，逐帧识别所述视频流中的人物动作，基于所述人物动作分析对应学生的上课行为。

2.根据权利要求1所述的基于openCv分析学生上课行为的方法，其特征在于，步骤1中，通过IPC摄像头采集各接听教室监控画面的视频流。

3.根据权利要求1所述的基于openCv分析学生上课行为的方法，其特征在于，步骤2还包括：每一路视频流对应opencv计算机视觉库一个队列，通过opencv计算机视觉库将视频流转化为帧，将视频流的每一帧对应Opencv的一个mat对象，并保留帧的完整信息。

4.根据权利要求1所述的基于openCv分析学生上课行为的方法，其特征在于，步骤3还包括：若识别到人物动作异常，将对应异常数据存入数据库，并向对应的教师终端发送预警信息。

5.一种基于openCv分析学生上课行为的系统，其特征在于，所述系统包括视频采集模块、视频缓存模块、服务器、视频提取模块以及视频分析模块；

所述视频采集模块用于实时采集各接听教室监控画面的视频流；

所述视频缓存模块用于缓存所述视频采集模块采集的视频流；

所述服务器用于存储所述视频采集模块采集的视频流；

所述视频分析模块用于通过opencv计算机视觉库从视频缓存模块中读取所述视频流；

所述视频分析模块用于调用openCV计算机视觉库的算法模块，逐帧识别所述视频流中的人物动作，基于所述人物动作分析对应学生的上课行为。

6.根据权利要求5所述的基于openCv分析学生上课行为的系统，其特征在于，所述视频采集模块为IPC摄像头。

7.根据权利要求5所述的基于openCv分析学生上课行为的系统，其特征在于，所述视频分析模块还用于通过opencv计算机视觉库将视频流转化为帧，并将视频流的每一帧对应Opencv的一个mat对象，并保留帧的完整信息，其中，每个视频采集模块采集的视频流对应opencv计算机视觉库一个队列。

8.根据权利要求5所述的基于openCv分析学生上课行为的系统，其特征在于，所述视频分析模块还用于在识别到人物动作异常时，将对应异常数据存入数据库，并向对应的教师终端发送预警信息。