[发明专利]一种基于邻域自适应空间滤波方法

权利要求书

1.一种基于邻域自适应空间滤波方法，其特征在于，按照以下步骤实施：

步骤1：初始化输入影像的每个像素点，获取对应窗口像素值；

步骤2：统计得到的每个像素值，由小到大进行排序，获取上四分位像素点Up_quartile_pixel和下四分位像素点Low_quartile_pixel；

步骤3：针对每个像素点为种子像素点Pixel，以上四分位像素点和下四分位像素点作为约束条件进行自适应邻域扩展，如果Pixel的值满足条件Low_quartile_pixel≤Pixel≤Up_quartile_pixel，则将满足条件的所有像素点标记为自适应区域，将获得的自适应区域为邻域信息进行自适应滤波，得到滤波影像，计算自适应区域所有像素点的坐标及其种子像素值Pixel的方差Std_n；

步骤4：将步骤3得到的滤波影像中的每个像素点为种子像素点，以步骤3中记录的坐标点作为扩展点坐标进行自适应滤波，得到滤波影像和种子像素点的方差Std_(n+1)，判断||Std_(n+1)-Std_n||≤ε是否成立，其中，n∈N⁺,ε是任意小数，若成立，则该种子点不参与下次滤波；

若不成立，该种子点下次继续参与滤波，直到||Std_(n+1)-Std_n||≤ε成立；

步骤5：将步骤4中得到的滤波影像重复上述步骤3-步骤-4的操作，迭代计算，直到所有像素点满足判断条件后，迭代停止，并将获取的最后一次滤波影像作为最终滤波影像。

2.根据权利要求1所述的基于邻域自适应空间滤波方法，其特征在于：所述的步骤1中，获取对应窗口像素值时，以大小为3×3的窗口实施。

3.根据权利要求1所述的基于邻域自适应空间滤波方法，其特征在于：所述的步骤4中，ε＝0.005。