[发明专利]一种连续太赫兹图像非均匀性校正方法有效
| 申请号: | 202110102378.2 | 申请日: | 2021-01-26 |
| 公开(公告)号: | CN112945897B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 袁飞;周松斌;程韬波 | 申请(专利权)人: | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号: | G01N21/3581 | 分类号: | G01N21/3581;G01N21/17;G06T5/00;G06N3/0442 |
| 代理公司: | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人: | 刘新年 |
| 地址: | 510070 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 连续 赫兹 图像 均匀 校正 方法 | ||
1.一种连续太赫兹图像非均匀性校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:利用连续太赫兹成像系统采集无检测对象情况下的非均匀性太赫兹强度图像,构建背景图像样本集y;采集关闭太赫兹源时的太赫兹强度图像,构成图像样本集z,样本集z的个数为M;集合y与z中的图像大小均为m×n,其中m为连续太赫兹探测器成像单元个数即单幅图像的行数,n为单幅图像的列数;
步骤S2:对连续太赫兹探测器各成像单元构建LSTM网络模型,共计m个LSTM网络模型;
步骤S3:以背景样本图像集y中各图像第i行前n1个强度数据为输入,第i行后n-n1个强度数据为期望值,对第i个LSTM网络模型进行训练;重复上述步骤,直至完成连续太赫兹探测器m个成像单元对应的LSTM网络模型训练;
步骤S4:对尺寸为m×n的待非均匀性校正图像x,取第i行前n1个强度数据作为训练后的第i个LSTM网络模型的输入,预测生成n-n1个强度数据;
步骤S5:对图像x的各行重复步骤S4,生成m×(n-n1)预测强度图像,并将图像x前m×n1图像和预测生成的m×(n-n1)预测图像合并为m×n大小的图像
步骤S6:对图像第i行进行均值计算,得到均值
步骤S7:对图像样本集z,计算太赫兹探测器第i个成像单元的偏置参数计算公式为:
其中,zkij为第k个图像第i行第j列强度值;
步骤S8:对图像x各像素xij进行非均匀性校正,校正公式为:
其中,为像素值xij校正后的值,各像素校正后构成校正后图像
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