[发明专利]一种基于大数据的交通违章确认方法及系统

说明书

本申请提供了一种基于大数据的交通违章确认方法，所述方法包括：S1，服务器接收在驾驶员认为其在先驾驶行为可能属于交通违章之后提交的在先驾驶行为相关信息；S2，所述服务器基于所述在先驾驶行为相关信息获取对应的交通记录大数据信息，并据此判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章；S3，将判断结果反馈给驾驶员。本申请的方案能够使驾驶员及时知晓其在先驾驶行为是否属于违章，以及后续所扣分数，从而既减轻了驾驶员的惶恐，也避免了负分继续驾驶而导致的更严重的违规驾驶行为。

技术领域

本申请涉及交通领域，具体而言，涉及一种基于大数据的交通违章确认方法及系统。

背景技术

对于车辆驾驶员来说，由于对道路不熟悉等原因会经常发生违章现象，而违章发生之后就会被扣分罚款。同时，每年每个驾驶执照的可扣分数仅有12分，所以，驾驶员特别在意自身的驾驶分数余额。但是，有不少的违章情况是不明显的，或者说驾驶员自身并不确定其驾驶行为是否真的违反了交规。尤其是对于那些驾驶分数余额不足的驾驶员来说，在发生潜在违章行为之后，由于违章处理消息的发送具有相当的滞后性，所以，此后一段时间内，这类驾驶员对于继续驾驶是十分惶恐的。

所以，如何使得那些驾驶分数余额不足的驾驶员能够及时知晓其驾驶行为是否真的属于交通违章，是当下亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于大数据的交通违章确认方法及系统，以使那些驾驶分数余额不足的驾驶员能够及时知晓其驾驶行为是否真的属于交通违章，进而决定是否继续驾驶车辆出行。

本申请的第一方面提供了一种基于大数据的交通违章确认方法，所述方法包括：

S1，服务器接收在驾驶员认为其在先驾驶行为可能属于交通违章之后提交的在先驾驶行为相关信息；

S2，所述服务器基于所述在先驾驶行为相关信息获取对应的交通记录大数据信息，并据此判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章；

S3，将判断结果反馈给驾驶员。

可选地，所述在先驾驶行为相关信息，包括：在先驾驶行为属性信息、在先驾驶行为发生地点及时间。

可选地，所述判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章，包括：

所述服务器基于所述在先驾驶行为发生地点及时间调取对应路段的交通监控录像，若能够调取对应路段的交通监控录像，则基于所述交通监控录像判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章。

可选地，所述判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章，还包括：

所述服务器还调取所述时间之前预设时段内的车辆行驶记录大数据信息，并基于所述交通监控录像以及所述车辆行驶记录大数据信息判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章。

可选地，所述基于所述交通监控录像以及所述车辆行驶记录大数据信息判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章，包括：

若基于所述交通监控录像判定所述在先驾驶行为与录像中的实际驾驶行为相符，则基于所述车辆行驶记录大数据信息分析得出所述预设时段内的特定违章行为的车辆违章趋势图，若所述车辆违章趋势图中违章曲线出现异常上升且所述在先驾驶行为属性信息与所述特定违章行为相对应，则认定所述在先驾驶行为属于交通违章。

本申请第二方面提供一种基于大数据的交通违章确认系统，所述系统包括用户端及服务器：

所述用户端，用于当驾驶员认为其在先驾驶行为可能属于交通违章之后，接收所述驾驶员输入的在先驾驶行为相关信息，并将其提交给所述服务器；

所述服务器，用于基于所述在先驾驶行为相关信息获取对应的交通记录大数据信息，并据此判断所述在先驾驶行为是否属于交通违章，并将判断结果反馈给驾驶员。