[发明专利]一种基于邻域查询的机械监测标签数据质量保障方法

权利要求书

1.一种基于邻域查询的机械监测标签数据质量保障方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获得机械设备多种健康状态的标签样本数据，标签类别数量记为S；标签样本数记为N；

2)对每样本数据提取时域特征和时频域特征，组成特征指标集合D{X_ij}，D{X_ij}中X_ij表示第i个样本数据的第j个特征指标向量；

3)将样本数据的特征指标集合D{X_ij}中所有对象标记为未处理状态；

4)初始化ε以及Minpts的值；ε作为给定对象邻域的寻找半径；

5)从特征指标集合D{X_ij}中取出X_i样本，初始计算时i＝1；

6)判断X_i是否完成标记，若标记则执行后面步骤，否则i＝i+1，并执行步骤5)；

7)计算X_i的ε邻域N_ε(X_i)；

8)计算邻域N_ε(X_i)内对象的个数(不包括X_i本身)，判断是否大于Minpts，若不大于则标记X_i为噪点数据样本，i＝i+1，并执行步骤5)；

9)否则，将X_i标记为高质量监测数据，并建立簇C，将X_i及邻域N_ε(X_i)内对象都归入簇C；

10)将邻域N_ε(X_i)内对象的邻域内对象数量大于Minpts的未标记样本归入簇C；

11)i＝i+1，重复执行步骤5)及其以后步骤，直至i＞N时结束；

12)将检测为噪点的样本数据清除，剩余数据为高质量监测数据。

2.如权利要求1所述的基于邻域查询的机械监测标签数据质量保障方法，其特征在于，

步骤1)中获得的标签数据包含正常标签数据和故障标签数据。

3.如权利要求1所述的基于邻域查询的机械监测标签数据质量保障方法，其特征在于，

步骤4)中，

其中median(·)表示数据的中位数；

Minpts＝S+1              (2)。

4.如权利要求3所述的基于邻域查询的机械监测标签数据质量保障方法，其特征在于，

步骤7)中，计算X_i的ε邻域N_ε(X_i)，表示如下：

N_ε(X_i)＝{q|q∈D且distance(X_i，q)≤ε}    (3)

其中distance(·)表示计算欧式距离。