[发明专利]一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，解决了目前的推荐设备时，不能预测出用户的兴趣特点，因此无法满足用户的个性化要求的问题。本发明一实施例提供的一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述设备的推荐方法包括：采集并处理家居数据；将所述家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱；基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在万物互联的时代，基于人工智能算法的智能家居蓬勃发展，以语音助手为智能家居的核心，多种智能设备进行联动的形式成为了一种新兴的生活方式。当前的语音助手可以理解用户发出的具体指令，然而目前的智能家居仅仅是基于出厂时设置的模板对用户进行推荐，不能预测出用户的兴趣特点，因此无法满足用户的个性化要求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，解决了目前的推荐设备时，不能预测出用户的兴趣特点，因此无法满足用户的个性化要求的问题。

本发明一实施例提供的一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述设备的推荐方法包括：

采集并处理家居数据；

将处理后的家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱；

基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。

在一种实施方式中，采集并处理家居数据包括：从原始语料中抽取所述家居数据，其中所述家居数据包括至少两个数据元素；

生成所述至少两个数据元素之间的对应关系。

在一种实施方式中，原始语料包括：非结构化数据所包含的设备相关信息、半结构化数据所包含的设备相关信息和结构化数据所包含的设备相关信息中的至少一种。

在一种实施方式中，从原始语料中抽取所述家居数据包括：从原始语料中通过实体抽取、关系抽取以及属性抽取中的至少一种抽取所述家居数据。

在一种实施方式中，所述家居数据包括：设备信息、控制信息、时间信息和功能效果中的至少一种。

在一种实施方式中，将处理后的家居数据输入推荐模型，基于处理后的所述家居数据获得知识图谱包括：所述推荐模型对所述家居数据进行分析，基于分析结果判断多个设备间是否存在逻辑冲突，若是，则回避所述逻辑冲突，获得所述知识图谱，且对设备之间的冲突关系加入标签。

在一种实施方式中，采用WordNet和/或WSD(Word Sense Disambiguation)技术回避所述逻辑冲突。

在一种实施方式中，将所述家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱之前还包括：构建所述推荐模型，构建所述推荐模型包括：

构建设备本体库；

对所述设备本体库内的设备本体进行实例化操作，填充知识图谱数据层以构建推荐模型。

在一种实施方式中，构建设备本体库包括：基于网络本体语言与手工登记构建设备本体库。

在一种实施方式中，基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐包括：

将所述知识图谱中的设备实体映射到低维向量空间，并计算各个所述设备实体之间的内容相似度矩阵，基于用户的历史行为生成行为矩阵；

基于各个所述设备实体之间的内容相似度矩阵和所述行为矩阵生成知识图谱和用户历史行为之间的相似度矩阵；

基于所述知识图谱和用户历史行为之间的相似度矩阵预测当前环境下用户的行为；